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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-21 16:30 生体情報を用いた心的圧迫状態推定方式 ○長谷川靖恭・新津善弘（芝浦工大）  NS2015-155 |
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| 抄録 | （和） | 医療機関などでは，医師と患者（人と人）との意思疎通が重要視されてきている．しかし，乳幼児や高齢者，障がい者の場合には，直接意思を伝えることが困難な場合がある．この場合，互いの意思の齟齬により思わぬトラブルが発生することがある．そのため，ユーザの状態を可視化し，他者に知らせることによって齟齬を防ぐ必要があると考えられる．また，ユーザの状態を推定するための一手法として生体情報が用いられている．本稿では，生体情報としてNIRS（Near-InfraRed Spectroscopy：近赤外分光法）により取得したヘモグロビン値に基づく脳血液動態を用いて心的圧迫状態を推定する方式を提案し，その有効性を評価する． |
| （英） | In medical institutions, communication between a doctor and a patient or persons has been regarded as important. However, it may be difficult for infants, elderly persons or disabled persons to communicate directly their intentions. In this case, an unexpected trouble may occur by the discrepancy of mutual understandings. Therefore, it is thought that it is necessary to prevent discrepancies by visualizing the state of users and informing. On the other hand, biometric information is used as a method for presuming the state of users. In this paper, we propose the presumption method of the psychological pressure state by using brain hemodynamic based on hemoglobin values obtained by Near-InfraRed Spectroscopy (NIRS) and clarify its effectiveness. | |
| キーワード | （和） | NIRS / コンテキスト推定 / データマイニング / / / / / |
| （英） | NIRS / Context Presumption / Data Mining / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 404, NS2015-155, pp. 53-58, 2016年1月. | |
| 資料番号 | NS2015-155 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2015-155 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 博多バスターミナル 貸ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ＮＷソフトウエア（ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア），ＮＷアプリケーション，ＳＯＡ／ＳＤＰ，ＮＧＮ／ＩＭＳ／ＡＰＩ，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，ＮＷ及びシステム信頼性，ＮＷ及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2016-01-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生体情報を用いた心的圧迫状態推定方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Presumption Method of Psychological Pressure State Using Biological Sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NIRS / NIRS |
| キーワード(2)（和/英） | コンテキスト推定 / Context Presumption |
| キーワード(3)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 靖恭 / Yasunori Hasegawa / ハセガワ ヤスノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新津 善弘 / Yoshihiro Niitsu / ニイツ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-21 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2015-155 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.404 |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (NS) |
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