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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-22 10:45 トピックモデルを用いた検索クエリに基づくマーケット別のユーザ分類 ○三條知美（ネクスト）・櫻井彰人（慶大）  ICM2015-37 LOIS2015-59 |
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| 抄録 | （和） | 近年、不動産ポータルサイトにおいても物件や検索条件のレコメンデーションが行われることが一般的になってきた。しかし、物件数には限りがあり、特に新築分譲のマンションや一戸建の物件に関しては戸数が非常に少ないため、同じ物件種別で似た物件を推薦することが難しい。一方で売買物件を検索しているが、場合によっては賃貸物件でも良い、というユーザが存在することもわかっている。そこで、本研究では、売買物件と同時に賃貸物件も住み替えの候補として検索するユーザ、またマンションを検索しているが一戸建も検討している、もしくはその逆の特徴を持つユーザを識別するための提案を行う。不動産ポータルサイトに蓄積されており、かつユーザのニーズを反映している検索行動履歴を用いてユーザーニーズのクラスタリングを行う。新築分譲か中古のマンション、もしくは一戸建の物件の資料請求を行ったユーザの検索クエリをトピックモデルにより解析する。その結果得られたトピックの意味解析を行うとともに、これらのトピックとユーザの関係を分析し、物件の種別を変えて検索するユーザを見つけ出す工夫について紹介する。 |
| （英） | In recent years, recommendation has become popular for many people who use real estate portal sites. Because new apartments or houses for sale are not so many, it is difficult to recommend other similar properties. On the other hand, there are some persons who are searching varying kind of properties at the same time, for example a house for sale and a rental house. Our purpose is to find persons who search both type of houses, and to recommend other houses with many alternatives. For that, we propose how to cluster users with their search queries based on a topic model. | |
| キーワード | （和） | 物件検索 / マーケット遷移 / LDA / トピックモデル / / / / |
| （英） | Real Estate / Change the market / LDA / Topic Model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 410, LOIS2015-59, pp. 63-68, 2016年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2015-59 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2015-37 LOIS2015-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka Institute of Technology |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2016-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トピックモデルを用いた検索クエリに基づくマーケット別のユーザ分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A research on user classification by market using search queries based on a topic model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物件検索 / Real Estate |
| キーワード(2)（和/英） | マーケット遷移 / Change the market |
| キーワード(3)（和/英） | LDA / LDA |
| キーワード(4)（和/英） | トピックモデル / Topic Model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三條 知美 / Tomomi Sanjo / サンジョウ トモミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社ネクスト (略称： ネクスト) Next Co., Ltd. (略称： Next Co., Ltd) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 彰人 / Akito Sakurai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-22 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2015-37, LOIS2015-59 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.409(ICM), no.410(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (ICM, LOIS) |
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