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講演抄録/キーワード
講演名 2016-01-26 15:10
機械学習を用いた自動生成コードの特定
下仲健斗鷲見創一肥後芳樹楠本真二阪大MSS2015-64 SS2015-73
抄録 (和) 近年,ソースコード解析に関する研究が盛んに行われている.解析対象のソフトウェアに含まれるソースコードの中にはしばしば自動生成コードが含まれており,多くの場合自動生成コードは解析の対象にはならず除外される.除外する方法としては,自動生成コード内に存在する特有のコメント文を文字列検索により特定する方法がある.しかしこの方法では,自動生成コード特有のコメント文が消された場合に,文字列検索などにより機械的に自動生成コードを特定することができない.また,ソースコードが自動生成コードであるかどうか,目視で判定するのは時間的コストが大きい.そこで本研究では,機械学習を用いて任意の自動生成コードを自動的に特定する手法を提案する.提案手法では,ソースコードの構文情報を学習することで自動生成コードであるかどうかを特定する.また,提案手法を評価するために,4 種類の自動生成プログラムから生成された自動生成コードを対象に実験を行った.その結果,高い精度で自動生成コードを特定できることを確認した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 自動生成コード / 機械学習 / ソースコード解析 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 420, SS2015-73, pp. 165-170, 2016年1月.
資料番号 SS2015-73 
発行日 2016-01-18 (MSS, SS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2015-64 SS2015-73

研究会情報
研究会 SS MSS  
開催期間 2016-01-25 - 2016-01-26 
開催地(和) しいのき迎賓館 セミナールームB 
開催地(英) Shiinoki-Geihin-Kan 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2016-01-SS-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた自動生成コードの特定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Identifying Generated Code by Using Machine Learning Techniques 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自動生成コード /  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(3)(和/英) ソースコード解析 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 下仲 健斗 / Kento Shimonaka / シモナカ ケント
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鷲見 創一 / Soichi Sumi / スミ ソウイチ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 肥後 芳樹 / Yoshiki Higo / ヒゴ ヨシキ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 楠本 真二 / Shinji Kusumoto / クスモト シンジ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-01-26 15:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 MSS2015-64, SS2015-73 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.419(MSS), no.420(SS) 
ページ範囲 pp.165-170 
ページ数
発行日 2016-01-18 (MSS, SS) 


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