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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-28 10:20 複数アクセスポイントからのデュアルバンド信号の受信信号強度に基づく部屋レベルProximity検出 ○縣 侑吾・洪 志勲・大槻知明（慶大）  ASN2015-82 |
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| 抄録 | （和） | ユーザの近接情報は,ソーシャルネットワーク上での情報共有や位置情報サービス,行動解析などの様々なアプリケーションに応用できる. 本稿では, 近接情報の一つの指標として自身と同じ部屋にいるユーザを検出することを目的とする.我々は, 2.4 GHz 帯の Wi-Fi 信号の RSS の類似度を用いた手法を提案したが, 10m 四方以上の広さの部屋では検出精度が著しく低下していた.そこで,提案法では, 2.4 GHz 帯と 5 GHz 帯の両方の信号を用いて, アクセスポイント(AP)から受信したビーコンフレームの RSS と ビーコンフレームを受信した AP の集合の類似度を表す特徴量を利用する.実験により, 10m～15m 四方の部屋で 2 つの受信機が同じ部屋にあるかどうかを識別し, 従来の手法と比較して高精度な部屋レベルの Proximity 検出を実現できたこと報告する. |
| （英） | Proximity information of users can be used in various applications (e.g., user interactions in social networks). Applying conventional works to room-level proximity detection is difficult, because there is a limitation of the proximity range within 5 m. In this report, we propose a room-level proximity detection method based on the similarity of received information of Wi-Fi signals between users. We use Wi-Fi signals in both 2.4 GHz band and 5 GHz band, and extract relevant features that indicate the similarity of received signal strength (RSS) of beacon frames and access points (APs) sets from which users receive them. Through extensive experiments, in which we recognize whether or not users exist in the same room with a size approximately from 10 to 15m square, we demonstrate that our proposed method realizes room-level proximity detection. | |
| キーワード | （和） | Proximity 検出 / 受信信号強度 / Wi-Fi / / / / / |
| （英） | Proximity Detection / Received Signal Strength / Wi-Fi / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 437, ASN2015-82, pp. 15-20, 2016年1月. | |
| 資料番号 | ASN2015-82 | |
| 発行日 | 2016-01-21 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2015-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT ASN MoNA |
| 開催期間 | 2016-01-28 - 2016-01-29 |
| 開催地（和） | 箱根湯本温泉の旅館 ホテルおかだ |
| 開催地（英） | Hotel Okada |
| テーマ（和） | 知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
| テーマ（英） | Ambient intelligence, ICT for Medical, Healthcare and Sports, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2016-01-MICT-ASN-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数アクセスポイントからのデュアルバンド信号の受信信号強度に基づく部屋レベルProximity検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Room-Level Proximity Detection Based on RSS of dual-band Wi-Fi Signals From Multiple Access Points |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Proximity 検出 / Proximity Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 受信信号強度 / Received Signal Strength |
| キーワード(3)（和/英） | Wi-Fi / Wi-Fi |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縣 侑吾 / Yugo Agata / アガタ ユウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 洪 志勲 / Jihoon Hong / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-28 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2015-82 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.437 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-21 (ASN) |
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