講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-28 16:10
ニューラルネットワークを用いたディジタル制御方式DC-DCコンバータの過渡特性の検討 ○光武大貴・谷口弘展・丸田英徳・黒川不二雄(長崎大) EE2015-12 |
抄録 |
(和) |
本研究では, DC-DCコンバータのディジタル制御手法に着目し,従来手法であるPI制御にニューラルネットワークに基づいた基準値修正を加えた場合の過渡特性について検討を行った.提案方式ではニューラルネットワークによって出力電圧の予測を行い,予測値に基づいて修正量を決定している.したがって,提案方式は過渡特性改善のために制御系のループ関数やボード線図等に基づいたフィードバックゲインの切替やオートチューニング等の解析的な手法を用いる必要がないといった利点を持つ.シミュレーション結果より,提案方式は従来方式PI制御と比較して優れた過渡特性を得ることができ,過渡特性の改善に寄与することを確認することができた. |
(英) |
In this study, the digital control method for dc-dc converter is focused on, and its transient characteristics is examined in case that the conventional PI control method is added to the reference modification method based on Neural Network. From the simulated results, the excellent characteristics are obtained by using the proposed method. Therefore, it is confirmed that the proposed method contributes the improving of transient characteristics of dc-dc converter. |
キーワード |
(和) |
DC-DCコンバータ / ディジタル制御 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
DC-DC Converter / Digital Control / Machine Learning / Neural Network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 429, EE2015-12, pp. 19-23, 2016年1月. |
資料番号 |
EE2015-12 |
発行日 |
2016-01-21 (EE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EE2015-12 |