講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-29 09:25
モーションセンサを用いた自転車運転者の状態検出による違反運転判断手法 ○大井将徳・中村嘉隆・高橋 修(公立はこだて未来大) ASN2015-88 |
抄録 |
(和) |
近年,自転車が関与する事故が問題視されており,平成26年中の自転車乗車中の死傷者のうち64.0%が法令違反運転中に交通事故に遭っている.自転車の違反運転に関する法律や条例は整備されてきているものの,大きな改善は見られていない.本研究はモーションセンサを用いた自転車違反運転判断手法を提案する.モーションセンサKinectを用いたスケルトン・トラッキングによる自転車運転者の状態検出を行い,違反運転時のモーション比較およびトラッキング時間の測定と自転車の走行位置を特定することによって違反運転の種類を判断する.屋外において違反運転を実際に行い,提案手法の精度評価を行う. |
(英) |
The traffic accident of bicycle is the second most traffic accident in Japan. In addition, 64 percent of bicycle’s riders who had an accident committed a traffic violation. In this paper, we propose a distinction method for bicycle's traffic violation by behavior detection of the bicycle’s driver using motion sensor. We detect bicycle's riders using a Kinect and distinguish traffic violation of the bicycle using Skelton Tracking, tracking time and bicycle’s riding location. As experiments, the Kinect visualize bicycle's rider's front view and we act bicycle's traffic violation actually each outdoors. We evaluate the distinct precision of traffic violation. |
キーワード |
(和) |
Kinect / 自転車 / 違反運転 / 状態検出 / / / / |
(英) |
Kinect / Bicycle / Traffic violation / Behavior detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 437, ASN2015-88, pp. 51-56, 2016年1月. |
資料番号 |
ASN2015-88 |
発行日 |
2016-01-21 (ASN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ASN2015-88 |
研究会情報 |
研究会 |
MICT ASN MoNA |
開催期間 |
2016-01-28 - 2016-01-29 |
開催地(和) |
箱根湯本温泉の旅館 ホテルおかだ |
開催地(英) |
Hotel Okada |
テーマ(和) |
知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
テーマ(英) |
Ambient intelligence, ICT for Medical, Healthcare and Sports, etc |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ASN |
会議コード |
2016-01-MICT-ASN-MoNA |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
モーションセンサを用いた自転車運転者の状態検出による違反運転判断手法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A distinction method for bicycle's traffic violation by behavior detection of the bicycle's driver using motion sensor |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Kinect / Kinect |
キーワード(2)(和/英) |
自転車 / Bicycle |
キーワード(3)(和/英) |
違反運転 / Traffic violation |
キーワード(4)(和/英) |
状態検出 / Behavior detection |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大井 将徳 / Masanori Ooi / オオイ マサノリ |
第1著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: FUN) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 嘉隆 / Yoshitaka Nakamura / ナカムラ ヨシタカ |
第2著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: FUN) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 修 / Osamu Takahashi / タカハシ オサム |
第3著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: FUN) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-01-29 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ASN |
資料番号 |
ASN2015-88 |
巻番号(vol) |
vol.115 |
号番号(no) |
no.437 |
ページ範囲 |
pp.51-56 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2016-01-21 (ASN) |
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