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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-29 09:50 Multi-Class Sentiment Analysis in Twitter: a Pattern-Based Approach ○Mondher Bouazizi・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.）  ASN2015-89 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Many works were conducted on the automatic sentiment analysis and opinion mining. However, most of these works were oriented towards the classification of texts into positive and negative. In this report, we propose a pattern-based approach that goes deeper in the classification of texts collected from Twitter (i.e., tweets) and classifies the tweets into 7 different classes. Experiments show that our approach reaches an accuracy of classification equal to 56.9% and a precision level of sentimental tweets (other than neutral and sarcastic) equal to 72.58%. Nevertheless, the approach proves to be very accurate in binary classification (i.e., classification into “positive” and “negative”) and ternary classification (i.e., classification into “positive”, “negative” and “neutral”): in the former case, we reach an accuracy of 87.5% for the same dataset used after removing neutral tweets, and in the latter case, we reached an accuracy of classification of 83.0%. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Sentiment Analysis / Twitter / Opinion Mining / Machine Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 437, ASN2015-89, pp. 57-62, 2016年1月. | |
| 資料番号 | ASN2015-89 | |
| 発行日 | 2016-01-21 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2015-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT ASN MoNA |
| 開催期間 | 2016-01-28 - 2016-01-29 |
| 開催地（和） | 箱根湯本温泉の旅館 ホテルおかだ |
| 開催地（英） | Hotel Okada |
| テーマ（和） | 知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
| テーマ（英） | Ambient intelligence, ICT for Medical, Healthcare and Sports, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2016-01-MICT-ASN-MoNA |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-Class Sentiment Analysis in Twitter: a Pattern-Based Approach |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Sentiment Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | |
| キーワード(3)（和/英） | / Opinion Mining |
| キーワード(4)（和/英） | / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ブーアジジ モンデル / Mondher Bouazizi / ブーアジジ モンデル |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-29 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2015-89 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.437 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-21 (ASN) |
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