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講演抄録/キーワード
講演名 2016-02-04 15:30
ノイズの海から評判情報を集める ~ 適合性フィードバックを用いたSNS検索語句の曖昧性解消と評判分析 ~
赤部晃一奈良先端大)・那須川哲哉吉川克正石井 旬日本IBMNLC2015-46
抄録 (和) SNS を用いた評判分析において、検索語句の曖昧性が分析の妨げとなる場合がある。例えばある商品の分析を行おうとした場合に、商品名に一般名詞が用いられていると、単純にその名称を SNS で検索しても、本当に必要な情報が目的の商品とは関係のない大量の情報に埋もれてしまう場合がある。本研究は、語義曖昧性を含む投稿を分類し、特定の分析対象に絞った評判分析を効率的に行うための枠組みを提案し、評判分析への活用を図る。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) 評判分析 / 語義曖昧性解消 / 情報検索 / 適合性フィードバック / 機械学習 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 445, NLC2015-46, pp. 13-17, 2016年2月.
資料番号 NLC2015-46 
発行日 2016-01-28 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2015-46

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2016-02-04 - 2016-02-05 
開催地(和) キャンパスプラザ京都 
開催地(英) Campus Plaza Kyoto 
テーマ(和) 第8回テキストマイニング・シンポジウム 
テーマ(英) 8th Text Mining Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2016-02-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ノイズの海から評判情報を集める 
サブタイトル(和) 適合性フィードバックを用いたSNS検索語句の曖昧性解消と評判分析 
タイトル(英) Sentiment Analysis Extraction from Noisy Data 
サブタイトル(英) Word Sense Disambiguation for Sentiment Analysis using Relevance Feedback 
キーワード(1)(和/英) 評判分析 /  
キーワード(2)(和/英) 語義曖昧性解消 /  
キーワード(3)(和/英) 情報検索 /  
キーワード(4)(和/英) 適合性フィードバック /  
キーワード(5)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤部 晃一 / Koichi Akabe / アカベ コウイチ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 那須川 哲哉 / Tetsuya Nasukawa / ナスカワ テツヤ
第2著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称: 日本IBM)
IBM Japan, Ltd. (略称: IBM Japan)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉川 克正 / Katsumasa Yoshikawa / ヨシカワ カツマサ
第3著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称: 日本IBM)
IBM Japan, Ltd. (略称: IBM Japan)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 石井 旬 / Jun Ishii / イシイ ジュン
第4著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称: 日本IBM)
IBM Japan, Ltd. (略称: IBM Japan)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-02-04 15:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2015-46 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.445 
ページ範囲 pp.13-17 
ページ数
発行日 2016-01-28 (NLC) 


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