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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-02-23 09:45 階層構造を導入した深層学習とメタデータを利用した一般食事画像の検出と認識 ○加賀谷北斗・相澤清晴（東大）・小川 誠（foo.log）  ITS2015-74 IE2015-116 |
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| 抄録 | （和） | 画像処理技術を用いて食事を写真から検索・認識する技術を用いて食事記録を補助する研究は近年盛んに行われている．我々が研究開発を行ってきたFoodLogにより，スマートフォン等の電子機器を用いてより簡単に食事を記録できるようになった．しかしながら，食事画像解析は非常に困難な問題であり，未だその精度は芳しくない．本研究の目的は，より高精度に食事画像認識を行うための要素技術の改善である．本稿では，食事に適した階層的な画像認識手法と画像に付随するメタデータによる認識精度の改善を提案する．2つの手法の組み合わせにより，単純な深層学習を用いた場合に比べ2.68%の精度の改善を得た． |
| （英） | Food image analysis is one of the key technology to record everyday meal automatically. FoodLog, the system we have been developing, made smartphone-based food-logging easier. Food recognition from a single image is still a very challenging task. The purpose of this study is to improve the accuracy of food recognition. We propose two solutions based on Deep Learning: a hierarchical method for food image classification and introduction of metadata. As a result, the accuracy of food recognition has improved by 2.68% compared to the baseline method. | |
| キーワード | （和） | 階層的画像分類 / 深層学習 / 食事画像認識 / メタデータ / / / / |
| （英） | hierarchical image classification / deep learnign / food image recogntion / metadata / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 459, IE2015-116, pp. 229-234, 2016年2月. | |
| 資料番号 | IE2015-116 | |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2015-74 IE2015-116 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE |
| 開催期間 | 2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2016-02-ITS-IE-AIT-HI-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層構造を導入した深層学習とメタデータを利用した一般食事画像の検出と認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | General Food Recognition Based on Hierarchical Deep Learning with Metadata |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層的画像分類 / hierarchical image classification |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learnign |
| キーワード(3)（和/英） | 食事画像認識 / food image recogntion |
| キーワード(4)（和/英） | メタデータ / metadata |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加賀谷 北斗 / Hokuto Kagaya / カガヤ ホクト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 誠 / Makoto Ogawa / オガワ マコト |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社foo.log (略称： foo.log) foo.log Inc. (略称： foo.log) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-02-23 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2015-74, IE2015-116 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.458(ITS), no.459(IE) |
| ページ範囲 | pp.229-234 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |
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