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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-02-23 10:15 高階MRFによるクラス間の共起情報を用いたマルチラベル分類の精度改善 ○古田諒佑・福島悠介・山崎俊彦・相澤清晴（東大）  ITS2015-76 IE2015-118 |
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| 抄録 | （和） | 入力データに対して複数のラベルを推定するマルチラベル分類において，最も単純な方法は，各ラベルについてyes or no を判定する識別器を独立に学習することである．近年，1 階MRF の最適化を用いることでラベル間の共起情報を取り入れる手法が提案されているが，その方法では2 つのラベル間の共起しか考慮できない．そこで本研究ではその手法を拡張し高階のMRF を用いることで任意のラベルの組の共起を扱うことのできる手法を提案する． |
| （英） | In multi-label classi cation problems, in which multiple labels are estimated for an input data, the simplest way is to learn binary classi ers independently for each label. However, that method cannot deal with the relationships between labels. Although we previously proposed a method that can solve the problem based on rst-order MRF optimization, it can only deal with the relationships between two labels. Therefore, in this paper, we propose a method that is the extension of the previous method to higher-order MRF. Our method can successfully deal with the relationships labels between arbitrary combination of labels. | |
| キーワード | （和） | マルチラベル分類 / 高階マルコフ確率場 / 最適化 / / / / / |
| （英） | Multi-Label Classification / Higher-Order Markov Random Field / Optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 459, IE2015-118, pp. 241-246, 2016年2月. | |
| 資料番号 | IE2015-118 | |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2015-76 IE2015-118 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE |
| 開催期間 | 2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2016-02-ITS-IE-AIT-HI-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高階MRFによるクラス間の共起情報を用いたマルチラベル分類の精度改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Refinement of Multi-Label Classification Results using Class Relations Based on Higher-Order MRF |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチラベル分類 / Multi-Label Classification |
| キーワード(2)（和/英） | 高階マルコフ確率場 / Higher-Order Markov Random Field |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古田 諒佑 / Ryosuke Furuta / フルタ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福島 悠介 / Yusuke Fukushima / フクシマ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-02-23 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2015-76, IE2015-118 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.458(ITS), no.459(IE) |
| ページ範囲 | pp.241-246 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |
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