講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-02-25 13:55
コグニティブ無線に向けたOrthogonal Precodingの計算量削減に関する研究 ○川崎 耀・太田正哉・山下勝己(阪府大) CAS2015-81 CS2015-86 |
抄録 |
(和) |
Orthogonal Precoding はデータシンボルを修正することでOFDM 信号の帯域外漏洩電力を選択的に抑圧するサイドローブ抑圧手法であり,コグニティブ無線で必要不可欠なスペクトルノッチを形成することができる.本手法は僅かなデータレートの低下と引き換えに,優れたサイドローブ抑圧性能と理想的な誤り率性能を両立できるものの,巨大なプリコーダ行列を用いるため膨大な計算量が必要となる問題がある.本研究はこの膨大な計算量を削減するために,プリコーダを特異値分解を用いて行列分解する手法を提案する.数値実験の結果から,提案法は従来の性能を劣化させることなく,大幅に計算量を削減できることを確認した. |
(英) |
その研究内容はこちらになりまして、信号処理アルゴリズムという理論面とそのFPGAによる実装面の両方の研究を行っています。
これによって有限である周波数資源を効率的に利用し,トラヒック増大の問題を解決したいと考えています。
Orthogonal Precoding is a method to modify data symbols for sidelobe suppression of OFDM signal at chosen frequencies, which can create spectral notches necessary for cognitive radio systems. This method can achieve both sidelobe suppression performance and ideal error rate although data rate is reduced a little. However, its computational complexity is enormous because a huge precoder matrix is used in the precoding and the decoding. This paper proposes a matrix decomposition method for the precoder matrix in order to reduce the computational complexity. Numerical experiments show that the proposed method can drastically reduce the computational complexity without performance degradations, compared with the conventional Orthogonal Precoding. |
キーワード |
(和) |
サイドローブ抑圧 / プリコーディング / Orthogonal Precoding / 特異値分解 / コグニティブ無線 / / / |
(英) |
sidelobe suppression / precoding / Orthogonal Precoding / singular-value decomposition / cognitive radio / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 461, CS2015-86, pp. 7-11, 2016年2月. |
資料番号 |
CS2015-86 |
発行日 |
2016-02-18 (CAS, CS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CAS2015-81 CS2015-86 |