| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-03 10:15
フェージング環境におけるプライマリユーザ信号の時間的変化を考慮したデータベース精度向上法の検討 ○王 昊・佐藤光哉・藤井威生(電通大) SR2015-99 |
| 抄録 |
(和) |
周波数枯渇問題の解決に向け,コグニティブ無線を用いた周波数共用による実用的な電波環境推定技術として電波環境データベースが注目を集めている.従来研究として車載無線機やスマートフォンといった移動端末が観測した膨大な電波環境情報から各位置における周波数の利用状況を高精度に構築される電波環境データベースが提案されている.しかし,無線LANのように観測期間内に通信状態が状態遷移する可能性のあるシステムについては,最終的な平均結果とON状態のみを抽出した平均受信電力値に差が生じる恐れがある.そこで本研究では,観測期間内にPUの通信状態が遷移する場合の電波環境データベースの構築手法について検討する.1回の観測期間内での受信電力に関する分布変化をCUSUM(cumulative sum)アルゴリズムとGLR(Generalized Likelihood Ratio)アルゴリズムを用いて確率密度関数の対数尤度比の累積和を計算することによって検出し,PUの通信状態の遷移点を推定する.検出した遷移点により、通信を行なっている状態のみの受信電力値の取り出しが可能となり,その平均値を取ることで平均受信信号電力値を精度良く推定できる.本稿では特に,PUがONとなる期間の検出に焦点を当てたシミュレーション評価を行ない,その有効性を示す. |
| (英) |
Radio Environment Database (RED), as a practical technology to radio propagation estimation, is a promising solution to address the problem of impending spectrum scarcity in spectrum sharing for cognitve radio. A measurement-based RED with high accuracy is proposed with observing spectrum usage status from radio environment by utilizing sensor with mobility vehicle, such as sensor-equipped vehicle and smartphone. In conventional method for RED construction, the activity of primary user is considered to be always ON when the sensor uses the spectrum sensing to calculate the received power at each place. However, a state transition may occur during the sensing period, which leads to a reliability degradation of the RED.
In this paper, an active period detection method of primary signal is proposed. In this method, transition point detection is used to detect a distribution change between ON and OFF state with applying CUSUM (cumulative sum) algorithm, GLR (Generalized Likelihood Ratio) algorithm, which the cumulative sum of log probability density ratio value is calculated to detect the change between two different distribution. Then an active period is extracted by using the detected transition point. In this paper, we focus on the transition point detection performance and received power detection performance. |
| キーワード |
(和) |
コグニティブ無線 / 電波環境データベース / スペクトラムセンシング / 遷移点検出 / / / / |
| (英) |
Cognitive Radio / Radio Environment Database / Transition point Detection / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 473, SR2015-99, pp. 65-70, 2016年3月. |
| 資料番号 |
SR2015-99 |
| 発行日 |
2016-02-24 (SR) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SR2015-99 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
RCS CCS SR SRW |
| 開催期間 |
2016-03-02 - 2016-03-04 |
| 開催地(和) |
東京工業大学 |
| 開催地(英) |
Tokyo Institute of Technology |
| テーマ(和) |
移動通信ワークショップ |
| テーマ(英) |
Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SR |
| 会議コード |
2016-03-RCS-CCS-SR-SRW |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
フェージング環境におけるプライマリユーザ信号の時間的変化を考慮したデータベース精度向上法の検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Accuracy Improvement for Spectrum Database considering Primary Signal in Time Domain Under Fading Environment |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
コグニティブ無線 / Cognitive Radio |
| キーワード(2)(和/英) |
電波環境データベース / Radio Environment Database |
| キーワード(3)(和/英) |
スペクトラムセンシング / Transition point Detection |
| キーワード(4)(和/英) |
遷移点検出 / |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
王 昊 / Hao Wang / オウ コウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 光哉 / Koya Sato / サトウ コウヤ |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-03-03 10:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SR |
| 資料番号 |
SR2015-99 |
| 巻番号(vol) |
vol.115 |
| 号番号(no) |
no.473 |
| ページ範囲 |
pp.65-70 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-02-24 (SR) |