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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-03 14:20 マイクロブログにおける“おいしさ”情報の自動抽出：嗜好とリアルタイム性を考慮した飲食店検索システムの提案 ○森田真季（和歌山大）・荒牧英治（奈良先端大）・灘本明代（甲南大）・宮部真衣（和歌山大）  LOIS2015-74 |
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| 抄録 | （和） | 近年，インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが，「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の問題がある． 本研究では，マイクロブログから，「もちもち」や「サクサク」等，食品のおいしさを表すシズルワードを含むツイート（シズルツイート）を抽出し，ユーザの嗜好に合わせた最新の飲食店情報を提供するシステムを提案する． 本稿ではまず，提案システムの実現に不可欠な，シズルツイートの自動分類器を構築した． 5つのシズルワードに関する実験の結果，以下の3点を明らかにした． (1)シズルツイートは高精度で自動分類が可能である． (2)シズルワードの周辺文脈を素性とすることで，分類精度が向上する． (3)異なるシズルワードをもとに構築した分類器を用いる場合，高精度に分類可能なシズルワードとそうでないシズルワードがある． |
| （英） | The restaurant information searches on Internet are widely available now, but such searches have problems of providing users exact information that have been looked for, and even sometimes the information are not up-to-date. In this study, we propose a restaurant retrieval system based on personal preferences for providing up-to-date information by using the expressions in microblog posts that contain sizzle feelings towards food and beverages, such as ``MOCHI-MOCHI" and ``SAKU-SAKU." In order to develop such system, we have constructed the automatic classifier for tweets that contain sizzle related words. We have tried classifying 5 sizzle related words, and we have obtained the following 3 findings: 1) Our classifier is capable of classifying sizzle-related tweets with high accuracy. 2) Classification accuracy can be improved by using context information as a feature. 3) Sizzle related tweets can be classified with high accuracy as well as low accuracy depends on the sizzle related word that construct the classifier. |
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| キーワード | （和） | シズルワード / マイクロブログ / Twitter / 自動分類 / 飲食店推薦 / / / |
| （英） | Sizzle related words / Microblog / Twitter / Automatic classification / Restaurant recommendation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 486, LOIS2015-74, pp. 63-68, 2016年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2015-74 | |
| 発行日 | 2016-02-25 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2015-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2016-03-03 - 2016-03-04 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 |
| 開催地（英） | Central Community Center, Miyakojima-City |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2016-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マイクロブログにおける“おいしさ”情報の自動抽出：嗜好とリアルタイム性を考慮した飲食店検索システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Extraction of Information for "Palatability" in Microblogs: A Proposal of A Restaurant Retrieval System based on Personal Preferences and Real-time Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | シズルワード / Sizzle related words |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロブログ / Microblog |
| キーワード(3)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(4)（和/英） | 自動分類 / Automatic classification |
| キーワード(5)（和/英） | 飲食店推薦 / Restaurant recommendation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 真季 / Maki Morita / モリタ マキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒牧 英治 / Eiji Aramaki / アラマキ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮部 真衣 / Mai Miyabe / |
| 第4著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-03 14:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2015-74 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.486 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-25 (LOIS) |
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