| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-03 13:20
単語の分散表現を使用した観光地推薦システムの構築 ○開地亮太・檜垣泰彦(千葉大) LOIS2015-71 |
| 抄録 |
(和) |
観光情報を入手する手段としてWeb検索が用いられている.Web検索ではすでに知っている観光地名や単語でしか検索を行えない問題点がある.本研究では自分のお気に入りの観光地や好きな観光地の特徴,行きたい観光地のイメージなど,既知の情報から観光地を自動的に推薦するシステムを提案する.利用者の入力をベクトル化し,事前に作成した観光地の特徴ベクトルとのコサイン類似度を評価することで,利用者の入力に沿った観光地推薦を実現する.観光地の特徴ベクトルはWeb上にある膨大な観光情報をテキストデータとして取得し,ニューラルネットワークによる学習を行うことで獲得した.作成した観光地推薦システムをiOSアプリケーションとして実装した.実装したアプリケーションの動作を検証し,その有効性を確認した. |
| (英) |
Web search has been used as a means to obtain tourist information. The Web search is a problem that Web search can’t get only tourist place names or a word you already know. In this paper, we propose a system to automatically recommend a tourist spots from known information such as favorite tourist spots and image of the tourist spots that you want to go. This system recommends the tourist spot in consideration of the user’s input to evaluate the cosine similarity between a vector from the user’s input and feature vectors of tourist spot. Feature vectors of tourist spot were obtained by learning large amounts of information in a neural network. The authors have implemented the recommendation system of tourist spots as iOS application, and evaluated the effectiveness of it. |
| キーワード |
(和) |
word2vec / 観光地推薦システム / 大規模文書集合 / 単語ベクトル / / / / |
| (英) |
word2vec / Recommendation system of tourist spots / Large amounts of information / Word vector / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 486, LOIS2015-71, pp. 45-50, 2016年3月. |
| 資料番号 |
LOIS2015-71 |
| 発行日 |
2016-02-25 (LOIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
LOIS2015-71 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
LOIS |
| 開催期間 |
2016-03-03 - 2016-03-04 |
| 開催地(和) |
宮古島市中央公民館 |
| 開催地(英) |
Central Community Center, Miyakojima-City |
| テーマ(和) |
ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
LOIS |
| 会議コード |
2016-03-LOIS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
単語の分散表現を使用した観光地推薦システムの構築 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Recommendation system of tourist spots using distributed representations of words |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
word2vec / word2vec |
| キーワード(2)(和/英) |
観光地推薦システム / Recommendation system of tourist spots |
| キーワード(3)(和/英) |
大規模文書集合 / Large amounts of information |
| キーワード(4)(和/英) |
単語ベクトル / Word vector |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
開地 亮太 / Ryota Kaichi / カイチ リョウタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki / ヒガキ ヤスヒコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-03-03 13:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
LOIS |
| 資料番号 |
LOIS2015-71 |
| 巻番号(vol) |
vol.115 |
| 号番号(no) |
no.486 |
| ページ範囲 |
pp.45-50 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-02-25 (LOIS) |