| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-04 10:45
複数レイヤ情報を用いた大規模ネットワークの対話的挙動解析 ○明石 修・水谷后宏・間野 暢・井上 武(NTT)・福田健介・漆谷重雄(NII) SITE2015-72 IA2015-104 |
| 抄録 |
(和) |
大規模ネットワークの挙動解析は,対象となるデータの量や多様性の問題から,困難な場合が多い.同時に,アプリケーションレイヤの挙動や解析するネットワークの個別の状況を解釈して解析する必要もあり,適用する解析手法の選択や与えるパラメータ値の選択等の自動化は難しい.本報告では,国内学術ネットワークの1つを例に,さまざまなレイヤの情報をオペレータが対話的に介在する形で統一的に解析する手法の有効性に関して議論する.同時に,BGPトポロジーマップを用いて,アプリケーションレイヤ,ダークネットデータを用いて,複数レイヤ情報を統合して可視化・解析を行い,その有効性を示す. |
| (英) |
It is important to analyze the behavior of large-scale networks. However, this analysis is difficult because we have to cope with a huge amount of and various kinds of data. A variety of applicable analysis methods make situation more complicated. Automation of this decision-making is difficult. We discuss a method to tackle with this problem. The method integrates network-status information in multiple layers and analyzes it from multiple viewpoints, interacting with human operators. We applies this method to analyze the behavior of SINET, which is one of the major networks in Japan. We visualize and analyze Netflow data, BGP route information, and Darknet data in an integrated fashion and discuss its effectiveness. |
| キーワード |
(和) |
診断 / 統合解析 / 対話的解析 / / / / / |
| (英) |
diagnosis / integrated-analysis / interactive-analysis / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 482, IA2015-104, pp. 215-220, 2016年3月. |
| 資料番号 |
IA2015-104 |
| 発行日 |
2016-02-25 (SITE, IA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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