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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-04 15:25 スマートグリッドにおける電力網安定化に向けた家庭用太陽光発電出力予測サービスの提案 ○沓澤 遼（慶大）・Guillaume Habault（Telecom Br）・竹村直也・山下 玲・松本 隼・竹下秀俊・山中直明（慶大）  IN2015-153 |
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| 抄録 | （和） | 近年日本では家庭用太陽光パネルが急速に普及しており，発電量が不安定な太陽光発電電力の利用法が発電エネルギーの利用法が日本におけるスマートグリッドの研究課題の一つである．家庭の太陽光パネルおよび分散化された太陽光発電所が電力網に接続されたに場合，電力網全体の需給バランスを乱す可能性が高いため，発電出力量を予測し，それに応じた電力の需給制御を行うことが重要になる．こうした背景からスマートグリッド市場では多様なサービスが提案され，家庭用太陽光パネルの発電出力量を予測するサービスの出現が考えられる．しかし，大規模な発電所を対象とした太陽光発電出力量予測手法が複数提案されているが調査した範囲では小規模な家庭用太陽光発電所の発電出力予測手法は提案されていない． そこで，本論文では家庭用太陽光発電所の発電出力予測手法とサービスを提案する．小型太陽光パネルを用いた実験環境での予測値と発電の実測値の比較や，機械学習の成熟度についての結果を示す. |
| （英） | In recent years, household solar panels are rapidly spreading in Japan, and it is one research issue to utilize unstable solar panel. Renewable energy is unstable. So the prediction of power generation amount by solar panels is very important. We propose a prediction service of household solar power output. There are many prediction methods for big solar power plants. However, there are no prediction methods for household solar power output within our investigation. We propose a prediction service for household solar power output. We show comparison between actual power and forecast and estimate the number of data for machine learning to mature. | |
| キーワード | （和） | スマートグリッド / 太陽光発電出力予測 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | smart grid / solar power output preduciton / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 484, IN2015-153, pp. 265-269, 2016年3月. | |
| 資料番号 | IN2015-153 | |
| 発行日 | 2016-02-25 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2015-153 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2016-03-03 - 2016-03-04 |
| 開催地（和） | フェニックス・シーガイア・リゾート（宮崎） |
| 開催地（英） | Phoenix Seagaia Resort |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2016-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートグリッドにおける電力網安定化に向けた家庭用太陽光発電出力予測サービスの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Household Solar Power Output Prediction Services for Power Grid Stabilization in Smart Grid |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートグリッド / smart grid |
| キーワード(2)（和/英） | 太陽光発電出力予測 / solar power output preduciton |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沓澤 遼 / Ryo Kutsuzawa / クツザワ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Guillaume Habault / Guillaume Habault / |
| 第2著者 所属（和/英） | Telecom Bretagne (略称： Telecom Br) Telecom Bretagne (略称： Telecom Br) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹村 直也 / Naoya Takemura / |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 玲 / Akira Yamashita / |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隼 / Jun Matsumoto / |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹下 秀俊 / Hidetoshi Takeshita / |
| 第6著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka / |
| 第7著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-04 15:25:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2015-153 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.484 |
| ページ範囲 | pp.265-269 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-02-25 (IN) |
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