| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-04 09:10
クラウドコンピューティングにおける処理時間と消費電力を考慮した仮想マシン配置法 ○鷲見恭仁・橘 拓至(福井大) NS2015-200 |
| 抄録 |
(和) |
クラウドコンピューティングでは,仮想化技術によって計算資源に複数の仮想マシンを配置することで,限られた計算機資源を有効に利用することができる.このとき,物理マシンの処理能力と消費電力を考慮して仮想マシンを配置することが必要となる.本稿では,クラウドコンピューティングにおいて,タスクの処理時間とデータセンタの消費電力を考慮した仮想マシン配置法を提案する.提案方式では,物理マシンのCPU割当率を基に仮想マシンの配置先を決定し,さらに物理マシンの使用状況に応じて物理マシンの起動と停止を実行する.また,ライブマイグレーションを行うことで,仮想マシンの配置を動的に変更する.提案方式の性能をシミュレーションで評価し,他の方式と性能を比較する.数値例において,提案方式の有効性を示し,提案方式で用いる閾値が性能に影響を与えることを示す. |
| (英) |
In cloud computing, a limited amount of computing resources can be utilized effectively by placing multiple virtual machines on physical machines with the virtualization technology. In this case, it is expected that virtual machines are placed on physical machines by considering the performance and the power consumption of the physical machines. In this paper, we propose a VM placement method that considers the performance and the power consumption of physical machines. In this method, virtual machines are placed on a physical machine based on its CPU allocation rate. In addition, a physical machine is turned on and off based on its CPU allocation rate. The allocated virtual machine can be moved to another physical machine with live migration technology. We evaluate the performance of the proposed method with simulation and compare the performance of the proposed method with that of other methods. In numerical examples, we show that the proposed method is effective when the number of virtual machines is small. Moreover, we
show that the three thresholds affects the performance of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
クラウドコンピューティング / データセンタ / 消費電力 / 仮想マシン / ライブマイグレーション / / / |
| (英) |
Cloud computing / Data center / Power consumption / Virtual machine / Live migration / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 483, NS2015-200, pp. 185-190, 2016年3月. |
| 資料番号 |
NS2015-200 |
| 発行日 |
2016-02-25 (NS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NS2015-200 |