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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-10 14:50 情報量基準をベースに成長する位相表現ネットワークの有効性検証に関する研究 ○徳永憲洋（水産大）  SIS2015-56 |
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| 抄録 | （和） | これまでの研究において筆者は，情報量基準をベースに成長する位相表現ネットワーク（Growing Topology Representing network：GTR) を提案した．GTRは従来の成長型自己組織化マップに比べて新規ノードの生成が情報基準によって制御されるためノイズに強く学習に安定性があった．しかし学習には多くの学習サンプルが必要であり，なおかつ計算に時間がかかるため実用性に乏しかった．そこで本研究では実装の容易性と計算速度の向上，そして学習の安定性に重点を置いたGTRの学習アルゴリズムを提案し，その有効性を検証することを目的とする．本報告では，改良されたGTRの理論と学習アルゴリズムを示す．また人工データを用いて従来法との比較実験を行ったのでその結果を報告する．さらに動画像における減色処理課題を用いた実験を行ったのでその結果についても報告する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 自己組織化マップ / 成長型自己組織化マップ / 成長型ニューラルガス / 動画の減色処理 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 505, SIS2015-56, pp. 49-54, 2016年3月. | |
| 資料番号 | SIS2015-56 | |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2015-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2016-03-10 - 2016-03-11 |
| 開催地（和） | 東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2016-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報量基準をベースに成長する位相表現ネットワークの有効性検証に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of an information criterion-based growing topology representing network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / |
| キーワード(2)（和/英） | 成長型自己組織化マップ / |
| キーワード(3)（和/英） | 成長型ニューラルガス / |
| キーワード(4)（和/英） | 動画の減色処理 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳永 憲洋 / Kazuhiro Tokunaga / トクナガ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 水産大学校 (略称： 水産大) National Fisheries University (略称： NFU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-10 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2015-56 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.505 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |
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