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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-11 11:00 Filtered Channel Featuresの情景内文字認識への適用 ○粕谷瑠衣・大木琢郎・宮本龍介（明大）  SIS2015-65 |
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| 抄録 | （和） | 情景内文字認識は近年の画像認識分野において注目を集めている挑戦的な課題の 1 つである.情景内文字認識を実現する手法としては,一般物体認識の技術を応用したウィンドウベースの手法が提案されているが,物体認識の技術を単純に文字認識に応用する場合,非常に多くのクラスを識別する識別器の構築が必要となり,処理速度と精度との両立が非常に困難な課題となっている.そこで我々は,まず始めに文字 · 非文字の二値分類を行うことで文字領域を検出し,検出された文字領域に対してのみマルチクラス識別を行うという,文字認識の処理を段階的に行う枠組みを提案した.しかし,この枠組みに不可欠な検出された文字領域に対してのマルチクラス識別はまだ実現されていない.そこで本稿では,近年の歩行者検出手法の一つで非常に高い精度を達成している Filtered Channel Features を用いてアルファベットを対象とするマルチクラス識別器の構築を行い,その性能評価を行った.データセットは学習用に ICDAR2013 を,評価用に合成画像をそれぞれ生成し使用した.評価の結果,提案手法は高い適合率を示すことができたが,再現率は適合率に比べ全体的に低く,他の手法との比較においても大きな改善は見られなかった. |
| （英） | Scene Text Recognition is one of the most challenging task in the field of the image recognition, recently. Several kinds of window-based schemes have tried to improve the recognition accuracy but it is difficult to improve the recognition accuracy without increasing processing cost when a multi-class classifier is used for this task. Con- sidering this problem, the authors have proposed a novel approach that consists of two kinds of opearations: text localization and text recognition. In the proposed approach, text regions are detected by a two-class classifier, and then, a multi-class classifier is applied to determined what characters are included in the detected regions. However, a multi-class classifier requried for our approach has not been constructed yet. Therefore, this paper aims to construct a multi-class classifier suitable for the proposed approach by applying the Filtered Channel Features for the training process of a multi-class classifier. Experimental results using the ICDAR2013 dataset and synthesized images created by the authors show that the precision becomes high but the recall are not improved drastically. |
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| キーワード | （和） | 情景内文字認識 / Filtered Channel Features / 多クラス分類 / / / / / |
| （英） | scene text recognition / Filtered Channel Features / multi-class classification / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 505, SIS2015-65, pp. 99-104, 2016年3月. | |
| 資料番号 | SIS2015-65 | |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2015-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2016-03-10 - 2016-03-11 |
| 開催地（和） | 東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2016-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Filtered Channel Featuresの情景内文字認識への適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Feasibility Study of Scene Text Recognition Based on Filtered Channel Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情景内文字認識 / scene text recognition |
| キーワード(2)（和/英） | Filtered Channel Features / Filtered Channel Features |
| キーワード(3)（和/英） | 多クラス分類 / multi-class classification |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 粕谷 瑠衣 / Rui Kasuya / カスヤ ルイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大木 琢郎 / Takuro Oki / オオキ タクロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 龍介 / Ryusuke Miyamoto / ミヤモト リュウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-11 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2015-65 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.505 |
| ページ範囲 | pp.99-104 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |
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