| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-23 10:25
ハードカーネルで再構成されたCT画像のMTF測定 ○三塚 丈・澤 和宏・竹花慶紀・田中章浩・木下健太郎・岸田 悟(鳥取大) NC2015-80 |
| 抄録 |
(和) |
ハードカーネルで再構成された画像のMTF(Modulation Transfer Function)測定法を確立するため,ロジスティック曲線を用いた雑音除去法を提案した.従来の手法ではハードカーネルのESF(Edge Spread Function)は生データを尊重し,アンダーシュート,オーバーシュートの概形を考慮し空間分解能を測定していた.我々は今回,エッジ部の最小点と最大点のみに着目しロジスティック曲線を当てはめることで本質的な空間分解能の測定を行った.ESFにロジスティック曲線を当てはめる方がLSFにロジスティック曲線の導関数を当てはめるより正確に元データに一致させることができた.ハードカーネルで再構成された画像はソフトカーネルで再構成された画像よりも空間分解能に優れていることが判明した.さらに,ロジスティック曲線のエッジ幅のパラメータが背景や物体のCT値のパラメータに比べて,MTFに重大な影響を及ぼすことを明らかにした. |
| (英) |
To develop MTF(Modulation Transfer Function) measurement of CT images reconstructed by a hard kernel filter, we proposed a method to eliminate noise by fitting a logistic curve. In previous studies, spatial resolution was measured with consideration of shape of undershoot and overshoot to regard raw data. In this study, we focused on minimum point and maximum point of an edge to fit a logistic curve, and measured essential spatial resolution by the fitted logistic curve. The logistic curve was accurately fitted to raw data in ESF compared to the curve fitted to LSF with a derivative of a logistic curve. It became clear that the spatial resolution of images reconstructed by a hard kernel filter is superior than that of soft kernel. Also, we found that the edge parameter of logistic curve affects extremely to MTF comparison of the parameter of CT value in background and subject. |
| キーワード |
(和) |
Modulation Transfer Function (MTF) / logistic curve / Computed Tomography (CT) / Edge Spread Function (ESF) / / / / |
| (英) |
Modulation Transfer Function (MTF) / logistic curve / Computed Tomography (CT) / Edge Spread Function (ESF) / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 514, NC2015-80, pp. 59-63, 2016年3月. |
| 資料番号 |
NC2015-80 |
| 発行日 |
2016-03-15 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2015-80 |