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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-25 14:00 複数の人形状弱識別器を用いたオフィス環境における作業者位置検出 ○藤本雄一郎・中山雅野・横山ひとみ・清水郁子・藤田欣也（東京農工大）  BioX2015-63 PRMU2015-186 |
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| 抄録 | （和） | オフィスにおける作業種別やコミュニケーション行動等の自動分析は，オフィスの効率改善を可能にすると期待される．そのためには，机などによる遮蔽や自己遮蔽，着席や歩行などの姿勢変化に対応可能な人検出が求められる．そこで本研究では，天井に設置した複数Kinectの情報を床面からの高さ情報として再統合し，複数の人形状弱識別器を組み合わせて認識する手法を提案する．これを24時間分のオフィスデータに適用したところ，95%程度の精度が得られたので報告する． |
| （英） | It is expected that auto classification of workers' behavior and communication analysis among workers leads to improvement of work efficiency in office environment. As a first step of that, a method for human detection which is capable of situations with severe self-occlusion and the variance postures of workers. In this research, we propose the system which integrates depth information of multiple depth sensors mounted on the ceiling. We also propose the human detection method with multiple weak classifiers related with approximate shapes of human. We report that approximate 95 $%$ of the accuracy was achieved with our method for 24 hours office data. | |
| キーワード | （和） | 人検出 / 深度センサ / オフィス環境 / 形状特徴 / 弱識別器 / / / |
| （英） | human detection / depth sensor / office environment / shape descriptor / weak classifier / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 517, PRMU2015-186, pp. 131-136, 2016年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-186 | |
| 発行日 | 2016-03-17 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2015-63 PRMU2015-186 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2016-03-24 - 2016-03-25 |
| 開催地（和） | 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダルな人物行動認識・認証・解析技術 及び 著作権・プライバシー保護 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数の人形状弱識別器を用いたオフィス環境における作業者位置検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Worker Detection in Office Environment with Multi-weak Detectors for Human Shapes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人検出 / human detection |
| キーワード(2)（和/英） | 深度センサ / depth sensor |
| キーワード(3)（和/英） | オフィス環境 / office environment |
| キーワード(4)（和/英） | 形状特徴 / shape descriptor |
| キーワード(5)（和/英） | 弱識別器 / weak classifier |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤本 雄一郎 / Yuichiro Fujimoto / フジモト ユウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 雅野 / Masano Nakayama / ナカヤマ マサノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 ひとみ / Hitomi Yokoyama / ヨコヤマ ヒトミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 郁子 / Ikuko Shimizu / シミズ イクコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 欣也 / Kinya Fujita / |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-25 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2015-63, PRMU2015-186 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.516(BioX), no.517(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.131-136 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-17 (BioX, PRMU) |
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