講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-25 11:05
Deterministic Inductive Search for Solving Global Optimization Problems ○Hideo Kanemitsu(Hokkaido Univ of Edu) NLP2015-152 |
抄録 |
(和) |
大域的最適化問題の解く帰納探索法は 1stICEO(the First International Constest Evalutionary Optimisation, 1996) で非常に高い性能を有する手法として一時期注目を浴びたが,この手法内部で不明な点も多く最近はあまり注目されていない.本報告では,この手法の詳細を検討・紹介し,この手法を決定論的な1次元探索を用いて再構成し,再構成した手法を検討・評価する. |
(英) |
Inductive Search for solving global optimization problems attracted attention because of showing the best performance at 1st ICEO (the First International Contest Evolutionarily Optimisation, 1996). However, since details of this method has not been clear, recently the method has not received much attention. We investigate and introduce details of the method, and reconstruct using deterministic one dimensional global search. At last, we investigate and evaluates our proposed method. |
キーワード |
(和) |
帰納探索法 / 大域的最適化 / 連続最適化 / 最適化 / 非線形 / / / |
(英) |
inductive search / global optimization / continuous optimization / optimization / nonlinear / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 515, NLP2015-152, pp. 57-61, 2016年3月. |
資料番号 |
NLP2015-152 |
発行日 |
2016-03-17 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2015-152 |