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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-29 16:05 「ゆるキャラ」の画像と名前を用いた人気解析 ○中里優理・田中聡久（東京農工大）  EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164 |
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| 抄録 | （和） | 「ゆるキャラ」とは，特産品の宣伝や地域おこしのために製作されたマスコットを指す． ゆるキャラの人気によって，地方の宣伝などに及ぼす効果が大きく異なってくる． しかしながら，ゆるキャラの形状や色などがその人気に及ぼす影響を調査した研究は少なく，ゆるキャラの人気を決定する要因はわかっていない． 本稿では，ゆるキャラの画像と，ゆるキャラの名前を読み上げた男性の合成音声から特徴量を抽出し，これらの特徴量がゆるキャラの人気に及ぼす影響を調べる． これらの特徴量と人気ランキングを訓練データとしてRanking SVMを学習することで，ゆるキャラの人気を決める要因を解析した． その結果，黄緑色などの明るい色のゆるキャラは人気が高い傾向にあり，えんじ色などの暗い色や楕円状のゆるキャラは人気が低い傾向にあることがわかった． また，人気が高いゆるキャラの名前は 250 Hz付近で振幅スペクトルが大きくなることがわかった． さらに，ゆるキャラの人気を線形回帰で予測した結果，人気をおおむね予測できることがわかった． |
| （英） | ``Yuru-chara'' is a mascot which has been produced for advertising and economic development projects in local areas and governments. The popularity of yuru-chara can affect the effectiveness of local advertisement. In this paper, we extract features from the images of yuru-chara and synthesized speeches of the names to discover the factors that determine the popularity by learning the popularity ranking. As a result, we found that yellow-green contribute to the popularity. In addition, we found the increased amplitude at approximately 250 Hz in the spectrogram corresponding to the popular yuru-chara. Moreover, we showed that we can roughly predict the popularity. |
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| キーワード | （和） | Bag of Features / Latent Dirichlet Allocation / Nonnegative Tensor Factorization / Ranking Support Vector Machine / ゆるキャラ / / / |
| （英） | Bag of Features / Latent Dirichlet Allocation / Nonnegative Tensor Factorization / Ranking Support Vector Machine / Yuru-chara / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 522, SIP2015-185, pp. 391-396, 2016年3月. | |
| 資料番号 | SIP2015-185 | |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SP SIP |
| 開催期間 | 2016-03-28 - 2016-03-29 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza |
| 開催地（英） | Beppu International Convention Center B-ConPlaza |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，音声，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Speech, Signal Processing, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2016-03-EA-SP-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 「ゆるキャラ」の画像と名前を用いた人気解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Popularity Analysis of "Yuru-chara" Using Images and Names |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Bag of Features / Bag of Features |
| キーワード(2)（和/英） | Latent Dirichlet Allocation / Latent Dirichlet Allocation |
| キーワード(3)（和/英） | Nonnegative Tensor Factorization / Nonnegative Tensor Factorization |
| キーワード(4)（和/英） | Ranking Support Vector Machine / Ranking Support Vector Machine |
| キーワード(5)（和/英） | ゆるキャラ / Yuru-chara |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中里 優理 / Yuri Nakasato / ナカサト ユウリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-29 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2015-136, SIP2015-185, SP2015-164 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.521(EA), no.522(SIP), no.523(SP) |
| ページ範囲 | pp.391-396 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
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