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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-29 15:40 脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討 ○糸賀弘樹・鷲沢嘉一（電通大）  EA2015-135 SIP2015-184 SP2015-163 |
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| 抄録 | （和） | 人間の心は古くから関心が持たれ，研究されてきた．心の機能として感情があり，感情は意思決定に影響 を及ぼすため，感情を推定することは行動の指針となる．感情推定において，脳信号は他の生体信号と比較して，高い 推定精度が期待できる．本研究は感情状態の4 クラス識別において，埋め込みエントロピー，PSD (Power Spectrum Density)，及び，それらを組み合わせた特徴量を用いて，識別に有効な特徴量を比較，検討した．埋め込みエントロピー の非対称性は，従来法で用いられているパワースペクトルの非対称性よりも有意に(p < 0:05) 高い識別率(8.85%の向 上) を示した．さらに，AutoEncoder を用いることで組み合わせた特徴より，4.70%高い識別率を示した．また，ラッ セルの円環モデルの軸と特徴量の関係を調べ，感情の興奮，鎮静と脳波の複雑さに関係があることを示した． |
| （英） | Human mind has been interested and researched. Human emotion is a kind of functions of mind. Emotion estimation may guide our behavior because emotion in uences decision making. In the emotion estima- tion, estimation from brain signal is expected to show higher estimating accuracy than using the other biological signals. This research compares recognition accuracy of the embedding entropy, PSD (Power Spectrum Density) and a concatenated of them in 4 class emotion identi cation. Feature of the asymmetry of the embedding entropy shows higher classi cation performance than PSD. Furthermore, using AutoEncoder shows higher performance than concatenated feature. Also, we investigated relationship between Russell's circumplex model and feature. Thereby we found relation between arousal level and EEG's complexity. |
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| キーワード | （和） | 感情認識 / EEG / 埋め込みエントロピー / 特徴抽出 / 特徴変換 / AutoEncoder / / |
| （英） | Emotion Recognition / EEG / Embedding Entropy / Feature Extraction / Feature Transformation / AutoEncoder / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 522, SIP2015-184, pp. 385-390, 2016年3月. | |
| 資料番号 | SIP2015-184 | |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2015-135 SIP2015-184 SP2015-163 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SP SIP |
| 開催期間 | 2016-03-28 - 2016-03-29 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza |
| 開催地（英） | Beppu International Convention Center B-ConPlaza |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，音声，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Speech, Signal Processing, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2016-03-EA-SIP-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Feature in Emotion Recognition Using EEG during Music Listening |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情認識 / Emotion Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | EEG / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 埋め込みエントロピー / Embedding Entropy |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴変換 / Feature Transformation |
| キーワード(6)（和/英） | AutoEncoder / AutoEncoder |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 糸賀 弘樹 / Hiroki Itoga / イトガ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communication (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鷲沢 嘉一 / Yoshikazu Washizawa / ワシザワ ヨシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communication (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-29 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2015-135, SIP2015-184, SP2015-163 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.521(EA), no.522(SIP), no.523(SP) |
| ページ範囲 | pp.385-390 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
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