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講演抄録/キーワード
講演名 2016-04-22 11:00
大規模MIMOのためのSorted QR分解を用いた低計算量確率伝播復調法に関する一検討
田邉将吾石橋功至電通大RCS2016-15
抄録 (和) 本稿では,10本程度の送受信アンテナを具備したMulti-Input Multi-Output (MIMO)システムにおいて,低演算量かつ高い復調性能を有する手法を提案する.具体的にはSorted QR分解を用いたガウス確率伝播(Sorted QR-GA-BP: Sorted QR-Decomposed Gaussian Belief Propagation)法を提案し,従来のガウス確率伝播復調法と同程度の計算量で,確率伝播復調法に近づく復調特性を示すことを計算機シミュレーションから示す.さらにQR分解によって変換されたファクターグラフを複数のサブグラフに分解し,低い計算量で最尤復調に近い復調特性を示すQR分解付きサブグラフ確率伝播(QR-SG-BP: QR-Subgraph-BP)法を提案する.計算機シミュレーションにより,QR-SG-BPが従来の確率伝播復調法よりも低い演算量で,より低いビット誤り率を達成することを示す. 
(英) In this paper, we propose a low-complexity signal detection for large multi-input multi-output (MIMO) systems with around ten transmit/receive antennas. Specifically, we first propose sorted QR-decomposed Gaussian belief propagation (Sorted QR-GA-BP) and show that the performance of Sorted QR-GA-BP is close to that of conventional belief propagation (BP) detection while its complexity is almost same as conventional Gaussian belief propagation (GA-BP) detection. Furthermore, we propose a novel subgraph decomposition of the factor graph defined by QR decomposed channel matrix and further propose QR-decomposed subgraph belief propagation (QR-SG-BP) detection. Computer simulations reveal that proposed QR-SG-BP achieves the superior performance close to maximum likelihood detection (MLD) while its complexity is lower than conventional BP.
キーワード (和) 大規模MIMOシステム / ガウス確率伝播法 / Sorted QR分解 / サブグラフ分解 / / / /  
(英) Large MIMO system / Gaussian belief propagation / Sorted QR decomposition / Subgraph decomposition / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 11, RCS2016-15, pp. 83-88, 2016年4月.
資料番号 RCS2016-15 
発行日 2016-04-14 (RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2016-15

研究会情報
研究会 RCS  
開催期間 2016-04-21 - 2016-04-22 
開催地(和) 弘前市・星と森のロマントピア 
開催地(英) Romantopia, A Landscape of Forest and Stars, Hirosaki City 
テーマ(和) 鉄道,車車間・路車間通信,無線アクセス技術,一般 
テーマ(英) Radio Access Technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2016-04-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模MIMOのためのSorted QR分解を用いた低計算量確率伝播復調法に関する一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Low-Complexity Belief Propagation Detection Using Sorted-QR Decomposition for Large MIMO Systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大規模MIMOシステム / Large MIMO system  
キーワード(2)(和/英) ガウス確率伝播法 / Gaussian belief propagation  
キーワード(3)(和/英) Sorted QR分解 / Sorted QR decomposition  
キーワード(4)(和/英) サブグラフ分解 / Subgraph decomposition  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田邉 将吾 / Shogo Tanabe / タナベ ショウゴ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: The Univ. Electro-Commun.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石橋 功至 / Koji Ishibashi /
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: The Univ. Electro-Commun.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-04-22 11:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2016-15 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.11 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2016-04-14 (RCS) 


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