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講演抄録/キーワード
講演名 2016-05-19 13:40
深層畳込みニューラルネットワークに向けたデータ流再構成型演算器アレイアーキテクチャ
安藤洸太折茂健太郎植吉晃大浅井哲也本村真人北大RECONF2016-7
抄録 (和) 近年、畳込みニューラルネットワーク(CNN)による大規模な機械学習が急速な発展を見せ、主に画像認識の分野で成果を挙げている。CNNは非常に演算量が大きく、旧来のCPUによる逐次処理では膨大な時間を要するため、種々のハードウェアアクセラレータが提案されている。しかしそれらはCNNの二大要素である畳込み層と全結合層の処理内容の差異に起因して汎用性に問題がある。そこで本研究では単純な演算素子を多数並列して広帯域のバスで結び、各処理に応じて制御することで様々なCNNの畳込み層と全結合層の処理に対応できるアクセラレータを提案する。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) CNN / 畳込みニューラルネットワーク / ニューラルネットワーク / 全結合 / アクセラレータ / 並列処理 / 畳み込みニューラルネットワーク /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 53, RECONF2016-7, pp. 29-34, 2016年5月.
資料番号 RECONF2016-7 
発行日 2016-05-12 (RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RECONF2016-7

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2016-05-19 - 2016-05-20 
開催地(和) 富士通研究所 
開催地(英) FUJITSU LAB. 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム、一般 
テーマ(英) Reconfigurable Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2016-05-RECONF 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 深層畳込みニューラルネットワークに向けたデータ流再構成型演算器アレイアーキテクチャ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN /  
キーワード(2)(和/英) 畳込みニューラルネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク /  
キーワード(4)(和/英) 全結合 /  
キーワード(5)(和/英) アクセラレータ /  
キーワード(6)(和/英) 並列処理 /  
キーワード(7)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 折茂 健太郎 / Kentaro Orimo / オリモ ケンタロウ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi / ウエヨシ コウダイ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 本村 真人 / Masato Motomura / モトムラ マサト
第5著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-05-19 13:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2016-7 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.53 
ページ範囲 pp.29-34 
ページ数
発行日 2016-05-12 (RECONF) 


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