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講演抄録/キーワード
講演名 2016-05-20 10:05
長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ
折茂健太郎安藤洸太植吉晃大浅井哲也本村真人北大RECONF2016-18
抄録 (和) 近年、深層学習が隆盛を極めており、用途に応じた種々のニューラルネットワークが提案されている。それらの中で動画像、音声といった時系列データの時間的特徴を上手く捉えることでより正確な未来のデータを予測することを目指すニューラルネットワークが存在する。その一つに順伝播時系列メモリネットワーク(Feed-forward Sequential Memory Network; FSMN)が挙げられる。これは従来のネットワークとは構造が異なり、多層ニューラル ネットワークに時間領域フィルタを備えることで順伝播演算のみで時系列データの予測を可能にするものである。
本稿ではこの FSMN に注目し、このネットワークを実現する FPGA アーキテクチャを提案する。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) ニューラルネットワーク / FPGAアーキテクチャ / 時系列データ予測 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 53, RECONF2016-18, pp. 85-90, 2016年5月.
資料番号 RECONF2016-18 
発行日 2016-05-12 (RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RECONF2016-18

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2016-05-19 - 2016-05-20 
開催地(和) 富士通研究所 
開催地(英) FUJITSU LAB. 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム、一般 
テーマ(英) Reconfigurable Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2016-05-RECONF 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク /  
キーワード(2)(和/英) FPGAアーキテクチャ /  
キーワード(3)(和/英) 時系列データ予測 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 折茂 健太郎 / Kentaro Orimo / オリモ ケンタロウ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi / ウエヨシ コウダイ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 本村 真人 / Masato Motomura / モトムラ マサト
第5著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-05-20 10:05:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2016-18 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.53 
ページ範囲 pp.85-90 
ページ数
発行日 2016-05-12 (RECONF) 


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