講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-20 10:05
長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ ○折茂健太郎・安藤洸太・植吉晃大・浅井哲也・本村真人(北大) RECONF2016-18 |
抄録 |
(和) |
近年、深層学習が隆盛を極めており、用途に応じた種々のニューラルネットワークが提案されている。それらの中で動画像、音声といった時系列データの時間的特徴を上手く捉えることでより正確な未来のデータを予測することを目指すニューラルネットワークが存在する。その一つに順伝播時系列メモリネットワーク(Feed-forward Sequential Memory Network; FSMN)が挙げられる。これは従来のネットワークとは構造が異なり、多層ニューラル ネットワークに時間領域フィルタを備えることで順伝播演算のみで時系列データの予測を可能にするものである。
本稿ではこの FSMN に注目し、このネットワークを実現する FPGA アーキテクチャを提案する。 |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / FPGAアーキテクチャ / 時系列データ予測 / / / / / |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 53, RECONF2016-18, pp. 85-90, 2016年5月. |
資料番号 |
RECONF2016-18 |
発行日 |
2016-05-12 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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