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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-05-20 15:40 Multi-hypothesis Pixel Predictor using Cartesian Genetic Programming ○Yiding Zhao・Seishi Takamura（NTT）  SIP2016-33 IE2016-33 PRMU2016-33 MI2016-33 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | In lossless image coding, pixel prediction plays an important role in utilizing adjacent pixel values to reduce residual information thus further achieving less entropy. Recent work has also explored the concurrent evolution of both pixel prediction and context modeling with the purpose of investigating the evolved pair. However, it is rare among current studies regarding whether a single equation of predictor can generalize the image specific characteristics. In the light of this, we pro-pose a system that allows of choosing one prediction value from among multiple prediction values for each pixel element. We evolve a combination of predictor, predictor selector and context modeling using Cartesian Genetic Programming (CGP), a directed cyclic graph based self-modified method. Experimental results show up to 3.8% less entropy against one of the best conventional compression methods, CALIC. Besides this, we also found that the number of predictors in use as well as abun-dance of image characteristics have affected evolution performance of our model. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | lossless image coding / genetic programming / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 37, IE2016-33, pp. 173-178, 2016年5月. | |
| 資料番号 | IE2016-33 | |
| 発行日 | 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2016-33 IE2016-33 PRMU2016-33 MI2016-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IE MI SIP |
| 開催期間 | 2016-05-19 - 2016-05-20 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ヘルスケア・診断・治療のための信号・画像解析 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2016-05-PRMU-IE-MI-SIP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-hypothesis Pixel Predictor using Cartesian Genetic Programming |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / lossless image coding |
| キーワード(2)（和/英） | / genetic programming |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | イーディン ジャオ / Yiding Zhao / イーディン ジャオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高村 誠之 / Seishi Takamura / タカムラ セイシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-05-20 15:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2016-33, IE2016-33, PRMU2016-33, MI2016-33 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.36(SIP), no.37(IE), no.38(PRMU), no.39(MI) |
| ページ範囲 | pp.173-178 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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