講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-20 13:30
[招待講演]医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向 ~ MICCAIサーベイを中心として ~ ○近藤敏志(コニカミノルタ) SIP2016-26 IE2016-26 PRMU2016-26 MI2016-26 |
抄録 |
(和) |
大規模画像認識のコンペティションであるImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)において,2012年にDeep Learningの一手法であるConvolutional Neural Networkに基づく方式が従来技術を大幅に上回る性能を達成した.これを期に,画像認識を中心としてDeep Learningに関する研究が一気に加速した.近年のコンピュータビジョン分野のトップカンファレンスでは,Deep Learningに関連する発表が大半を占めるようになっている.コンピュータビジョンの様々なアプリケーションで用いられていた従来型の機械学習が,ほぼすべてDeep Learningで置き換えられつつあると言っても過言ではない.一方医用画像分野では,コンピュータビジョン分野よりも少し遅れて2015年あたりからDeep Learningの適用例が増え始めている.本講演では,医用画像分野のトップカンファレンスであるMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)での動向を中心として,医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向およびその特徴を概観する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
Deep Learning / 医用画像 / MICCAI / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 38, PRMU2016-26, pp. 139-139, 2016年5月. |
資料番号 |
PRMU2016-26 |
発行日 |
2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2016-26 IE2016-26 PRMU2016-26 MI2016-26 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU IE MI SIP |
開催期間 |
2016-05-19 - 2016-05-20 |
開催地(和) |
名古屋大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
ヘルスケア・診断・治療のための信号・画像解析 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2016-05-PRMU-IE-MI-SIP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向 |
サブタイトル(和) |
MICCAIサーベイを中心として |
タイトル(英) |
Research Trend on Deep Learning in Medical Imaging |
サブタイトル(英) |
Survey of MICCAI papers and more |
キーワード(1)(和/英) |
Deep Learning / |
キーワード(2)(和/英) |
医用画像 / |
キーワード(3)(和/英) |
MICCAI / |
キーワード(4)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
近藤 敏志 / Satoshi Kondo / コンドウ サトシ |
第1著者 所属(和/英) |
コニカミノルタ株式会社 (略称: コニカミノルタ)
Konica Minolta, Inc. (略称: Konica Minolta) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-05-20 13:30:00 |
発表時間 |
60分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
SIP2016-26, IE2016-26, PRMU2016-26, MI2016-26 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.36(SIP), no.37(IE), no.38(PRMU), no.39(MI) |
ページ範囲 |
p.139 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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