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講演抄録/キーワード
講演名 2016-05-20 13:30
[招待講演]医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向 ~ MICCAIサーベイを中心として ~
近藤敏志コニカミノルタSIP2016-26 IE2016-26 PRMU2016-26 MI2016-26
抄録 (和) 大規模画像認識のコンペティションであるImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)において,2012年にDeep Learningの一手法であるConvolutional Neural Networkに基づく方式が従来技術を大幅に上回る性能を達成した.これを期に,画像認識を中心としてDeep Learningに関する研究が一気に加速した.近年のコンピュータビジョン分野のトップカンファレンスでは,Deep Learningに関連する発表が大半を占めるようになっている.コンピュータビジョンの様々なアプリケーションで用いられていた従来型の機械学習が,ほぼすべてDeep Learningで置き換えられつつあると言っても過言ではない.一方医用画像分野では,コンピュータビジョン分野よりも少し遅れて2015年あたりからDeep Learningの適用例が増え始めている.本講演では,医用画像分野のトップカンファレンスであるMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)での動向を中心として,医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向およびその特徴を概観する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Deep Learning / 医用画像 / MICCAI / / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 116, no. 38, PRMU2016-26, pp. 139-139, 2016年5月.
資料番号 PRMU2016-26 
発行日 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2016-26 IE2016-26 PRMU2016-26 MI2016-26

研究会情報
研究会 PRMU IE MI SIP  
開催期間 2016-05-19 - 2016-05-20 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ヘルスケア・診断・治療のための信号・画像解析 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-05-PRMU-IE-MI-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 医用画像分野におけるDeep Learningの研究動向 
サブタイトル(和) MICCAIサーベイを中心として 
タイトル(英) Research Trend on Deep Learning in Medical Imaging 
サブタイトル(英) Survey of MICCAI papers and more 
キーワード(1)(和/英) Deep Learning /  
キーワード(2)(和/英) 医用画像 /  
キーワード(3)(和/英) MICCAI /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 近藤 敏志 / Satoshi Kondo / コンドウ サトシ
第1著者 所属(和/英) コニカミノルタ株式会社 (略称: コニカミノルタ)
Konica Minolta, Inc. (略称: Konica Minolta)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-05-20 13:30:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 SIP2016-26, IE2016-26, PRMU2016-26, MI2016-26 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.36(SIP), no.37(IE), no.38(PRMU), no.39(MI) 
ページ範囲 p.139 
ページ数
発行日 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) 


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