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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-06-10 09:30 ボケ情報を用いた物体検出における前景物体のボケと検出性能の関係 ○小林真吾・宮本龍介（明大）  SIS2016-10 |
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| 抄録 | （和） | 著者らはボケ情報を用いた物体検出手法の提案を行っているが，これまでの研究においては合焦距離にある物体の検出しか考慮していない．このような制約は，特定の領域に侵入する物体の検出を目的とする用途，例えば，侵入者検知や衝突回避においては問題とはならない．しかし，このような汎用性の低下は，利用可能な応用を制限するため好ましくない．我々の手法は，画像ボケに差のある領域を物体境界として学習することにより物体検出を実現しているため，ある程度画像ボケに差があれば，合焦領域以外の領域に存在する物体に対しても，検出が適切に機能する可能性がある．そこで，本研究では，前景物体にもボケを加えた合成画像によるデータセットを作成し，前景と背景の画像ボケの差と検出精度の関係を調べた． |
| （英） | The authors proposed the method about object detection scheme use image blur. The study so far, we only used the object present in-focus distance for detection.Such a restriction does not become a problem in applications, such as intruder detection and collision avoidance.But such a decrease in versatility is not desirable as it limits some application.Proposed scheme detect targets by using the domain have a blur difference as object boundary.So our scheme may be able to detect targets lie outside the depth of field, if there is a certain blur difference.Therefore, we make a dataset composed synthetic images have blured foreground, and research the relation between image blur of foreground object and detection accuracy. |
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| キーワード | （和） | 物体検出 / 画像ボケ / Haar-like feature / AdaBoost / DFT / / / |
| （英） | Object detection / image blur / Haar-like feature / AdaBoost / DFT / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 81, SIS2016-10, pp. 49-54, 2016年6月. | |
| 資料番号 | SIS2016-10 | |
| 発行日 | 2016-06-02 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2016-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2016-06-09 - 2016-06-10 |
| 開催地（和） | 釧路市観光国際交流センター |
| 開催地（英） | Kushiro Tourism and Convention cent. |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2016-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ボケ情報を用いた物体検出における前景物体のボケと検出性能の関係 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Relation between Image Blur of Foreground Object and Detection Accucary on Blur-Based Object Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体検出 / Object detection |
| キーワード(2)（和/英） | 画像ボケ / image blur |
| キーワード(3)（和/英） | Haar-like feature / Haar-like feature |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(5)（和/英） | DFT / DFT |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 真吾 / Shingo Kobayashi / コバヤシ シンゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 龍介 / Ryusuke Miyamoto / ミヤモト リュウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-06-10 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2016-10 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.81 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-02 (SIS) |
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