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講演抄録/キーワード
講演名 2016-06-13 15:00
重み付き情報理論的クラスタリングを用いた確率的潜在意味解析の性能向上
内山俊郎北海道情報大PRMU2016-43 SP2016-9 WIT2016-9
抄録 (和) 確率的潜在意味解析および潜在的ディリクレ配分モデルは,画像や文書などのデー
タ解析に用いられている.本報告では,モデルパラメータ推定における初期値設
定を,重み付き情報理論的クラスタリングの結果を利用して行う方法を提案する.
さまざまなテキストデータを用いた実験(PLSAにおけるMAP推定)により,従来の
ランダムな初期値設定による方法よりも提案手法が優れることを示し,その有効
性を確認した. 
(英) Probabilistic Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet analysis are
models to analyze images and documents. This paper proposes a novel method
for initializing values of model parameters using weighted information
theoretic clustering. Experimental results for text data sets are
presented to show the effectiveness of proposed method.
キーワード (和) トピックモデル / 情報理論的クラスタリング / 競合学習 / PLSA / 初期値設定 / / /  
(英) topic model / information-theoretic clustering / competitive learning / PLSA / initialization / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 89, PRMU2016-43, pp. 47-52, 2016年6月.
資料番号 PRMU2016-43 
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2016-43 SP2016-9 WIT2016-9

研究会情報
研究会 PRMU SP WIT ASJ-H  
開催期間 2016-06-13 - 2016-06-14 
開催地(和) NTT武蔵野研究開発センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-06-PRMU-SP-WIT-H 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 重み付き情報理論的クラスタリングを用いた確率的潜在意味解析の性能向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of probabilistic latent semantic analysis using weighted information theoretic clustering 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) トピックモデル / topic model  
キーワード(2)(和/英) 情報理論的クラスタリング / information-theoretic clustering  
キーワード(3)(和/英) 競合学習 / competitive learning  
キーワード(4)(和/英) PLSA / PLSA  
キーワード(5)(和/英) 初期値設定 / initialization  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / ウチヤマ トシオ
第1著者 所属(和/英) 北海道情報大学 (略称: 北海道情報大)
Hokkaido Information University (略称: Hokkaido Info. Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-06-13 15:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2016-43, SP2016-9, WIT2016-9 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.89(PRMU), no.90(SP), no.91(WIT) 
ページ範囲 pp.47-52 
ページ数
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) 


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