講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-07-06 11:15
多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法 ○小嶋啓右(阪大)・廣瀬 慧(九大)・下平英寿(阪大) IBISML2016-5 |
抄録 |
(和) |
Cross-Domain Matching Correlation Analysis(CDMCA)は,近年提案された,異なるドメインに属するデータ間の対応関係に基づいたデータ解析手法である.本研究では,CDMCAの$L_1$正則化を行う手法を提案した.数値実験により,本手法が,他のドメインと関連性のない変数の影響を軽減できることを確認した.画像-タグマッチングに本手法を適用し,画像の形に関する情報がマッチングに重要であることを示した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
マルチモーダルデータ / 多変量解析 / L1正則化 / 正準相関分析 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 121, IBISML2016-5, pp. 209-215, 2016年7月. |
資料番号 |
IBISML2016-5 |
発行日 |
2016-06-28 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2016-5 |
研究会情報 |
研究会 |
NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
開催期間 |
2016-07-04 - 2016-07-06 |
開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Okinawa Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
テーマ(英) |
Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2016-07-NC-BIO-IBISML-MPS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Sparse cross-domain matching correlation analysis via L1 regularization |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
マルチモーダルデータ / |
キーワード(2)(和/英) |
多変量解析 / |
キーワード(3)(和/英) |
L1正則化 / |
キーワード(4)(和/英) |
正準相関分析 / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小嶋 啓右 / Keisuke Kojima / コジマ ケイスケ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
廣瀬 慧 / Kei Hirose / ヒロセ ケイ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
下平 英寿 / Hidetoshi Shimodaira / シモダイラ ヒデトシ |
第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-07-06 11:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2016-5 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.121 |
ページ範囲 |
pp.209-215 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2016-06-28 (IBISML) |