| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-07-06 13:25
k集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測 ○永浦良平・畑埜晃平・瀧本英二(九大) IBISML2016-7 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では敵対的バンディット問題について考える.決定集合が閉凸な場合,一般的な手法としてOSMDアルゴリズムが提案されている.一方,決定集合が組合せ集合(離散構造の集合)である場合,しばしば計算量がNP困難となり一般的な手法は確立されていない.本研究の最終目標はOSMDアルゴリズムを組合せ集合に利用できるように拡張することである.その手始めとして,最も基本的な組合せ集合の1つである$k$集合に対し,OSMDアルゴリズムが適用可能となるように拡張する. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
オンライン予測 / バンディット問題 / OSMD / 離散構造 / / / / |
| (英) |
Online prediction / Bandit problem / OSMD / Discrete structure / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 121, IBISML2016-7, pp. 225-229, 2016年7月. |
| 資料番号 |
IBISML2016-7 |
| 発行日 |
2016-06-27 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IBISML2016-7 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
| 開催期間 |
2016-07-04 - 2016-07-06 |
| 開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地(英) |
Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ(和) |
機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ(英) |
Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2016-07-NC-BIO-IBISML-MPS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
k集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Bandit Algorithm For k-Sets Based On Projection And Decomposition |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
オンライン予測 / Online prediction |
| キーワード(2)(和/英) |
バンディット問題 / Bandit problem |
| キーワード(3)(和/英) |
OSMD / OSMD |
| キーワード(4)(和/英) |
離散構造 / Discrete structure |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
永浦 良平 / Ryohei Nagaura / ナガウラ リョウヘイ |
| 第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
畑埜 晃平 / Kohei Hatano / ハタノ コウヘイ |
| 第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
瀧本 英二 / Eiji Takimoto / タキモト エイジ |
| 第3著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-07-06 13:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
IBISML2016-7 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.121 |
| ページ範囲 |
pp.225-229 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2016-06-27 (IBISML) |