講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-07-15 13:30
[招待講演]データ仮想化によるデータソース統合 ○齋藤和広・米田信之・渡辺泰之・小林亜令(KDDI研) IN2016-29 |
抄録 |
(和) |
近年のIT技術の急激な成長により,データは大規模かつ多様化し,その生成形態や用途に応じて様々なデータソースに保存されている.そのような散在するデータを組み合わせて活用するためには,人手で収集して目的に応じて処理しやすい形式に加工する必要がある.その結果,ユーザは研究やマーケティング等のデータ活用の目的以外に多くの手間を要する.本発表では,このような課題を解決する手法として,様々なデータソースを仮想的に統合するデータ仮想化技術を紹介する. |
(英) |
Data has become large and diversified by the drastic growth of the information technology, and is stored in a various data sources in accordance with the its generation way and its purpose. To utilize the scattered data, users need to gather the data by themselves and process it into a manageable format. As a result, they take a lot of time and effort in addition to the purpose of the data utilization, e.g. research and marketing, etc. In this talk, we introduce data virtualization that integrates various data sources virtually as a technique to solve such a problem. |
キーワード |
(和) |
データ仮想化 / データベースシステム / データ統合 / Hadoop / / / / |
(英) |
Data Virtualization / Database System / Data Integration / Hadoop / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 137, IN2016-29, pp. 37-41, 2016年7月. |
資料番号 |
IN2016-29 |
発行日 |
2016-07-08 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2016-29 |
研究会情報 |
研究会 |
IN NV |
開催期間 |
2016-07-15 - 2016-07-16 |
開催地(和) |
松前町町民総合センター |
開催地(英) |
Matsumaecho Sougo Center |
テーマ(和) |
次世代・新世代・将来ネットワーク 、クラウド/データセンタネットワーク、SDN(OpenFlow等)・NFV、IPv6、オーバーレイネットワーク・P2P・コンテンツ配信・流通、TCP/IP、BGP、DNS、HTTP/2、ルーティング、スイッチング、トラヒックエンジニアリング、及び一般 |
テーマ(英) |
Next Generation/New Generation/Future Network, Cloud/Data Center Network, SDN (Open Flow etc.), NFV, IPv6, Overlay Network, P2P, Content Distribution, Content Exchange, TCP/IP, BGP, DNS, HTTP/2, Routing, Switching, Traffic Engineering, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IN |
会議コード |
2016-07-IN-NV |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
データ仮想化によるデータソース統合 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Data Virtualization for Data Source Integration |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
データ仮想化 / Data Virtualization |
キーワード(2)(和/英) |
データベースシステム / Database System |
キーワード(3)(和/英) |
データ統合 / Data Integration |
キーワード(4)(和/英) |
Hadoop / Hadoop |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齋藤 和広 / Kazuhiro Satio / サイトウ カズヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
米田 信之 / Nobuyuki Maita / マイタ ノブユキ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡辺 泰之 / Yasuhyuki Watanabe / ワタナベ ヤスユキ |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 亜令 / Arei Kobayashi / コバヤシ アレイ |
第4著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-07-15 13:30:00 |
発表時間 |
45分 |
申込先研究会 |
IN |
資料番号 |
IN2016-29 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.137 |
ページ範囲 |
pp.37-41 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2016-07-08 (IN) |
|