講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-07-16 14:30
学術情報Linked Dataを用いた卒業論文テーマ自動生成手法 ○佐々木裕三・村田匡彰・馬目慎太郎・朝香卓也(首都大東京) LOIS2016-19 |
抄録 |
(和) |
近年,インターネットの普及に伴い,多くの論文や文献の閲覧が可能となっており,公開されている論文から,類似性の高い論文や研究動向などを分析する研究が盛んに行われている.しかしながら,大学の研究室に配属されたばかりの学部生が研究テーマを決める際,どのようなテーマを扱っていいのかわからない学生が多い.また,ありきたりなテーマは研究され尽くされているため,新規性を出すことが難しいことも学生を悩ませている.本稿では,Linked Dataのメタデータネットワークを利用することで,論文に付与された技術キーワードのType分類を行い,今までになかった新たな視点を持った研究テーマの生成手法を提案する.また,提案手法を利用したシステムのプロトタイプを作成し,研究テーマの生成方法の有効性の検証を行った. |
(英) |
Growth of the Internet makes many papers and documents be possible to inspect.Research analyzing high similarity paper and the study trend is active using papers be open to the public. Many students, however, do not know what kind of dealing with a research theme at the time undergraduate students just joined laboratory in university.Moreover, students are worried about difficulty of finding novelty, since conventional themes are often studied already.In this paper, we classify technical keywords by using a metadata network of Linked Data.We propose a new generation method of research theme having new viewpoint different from former.Furthermore, we evaluated the advantages of proposed generation method of research theme making prototype. |
キーワード |
(和) |
Linked Data / I-Scover / メタデータネットワーク / 卒業論文 / テーマ生成手法 / / / |
(英) |
Linked Data / I-Scover / metadata network / graduation thesis / generation method of theme / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 138, LOIS2016-19, pp. 63-68, 2016年7月. |
資料番号 |
LOIS2016-19 |
発行日 |
2016-07-08 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2016-19 |