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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-07-22 09:25 A Novel Modulation Classification Method in Cognitive Radios using Deep Network ○Xu Zhu・Takeo Fujii（UEC）  SR2016-50 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This paper proposes a universal modulation classification method based on Denoise Stacked Sparse Auto-encoder (DSSA), one type of deep networks, which extracts features and classifies for single carrier modulation classification. This method can extract modulation features automatically, and classify input signals based on the features it extracted, which enables us to utilize it on as many modulations as we use in practice. Same as conventional neural network, a labeled samples base is necessary for parameters training. Network structure, however, is different for conventional neural network, since it can simplify an exponentially large number of hidden units by a multi-layer construction. This simplification enables us to achieve better back propagation and network tune. In addition, Denoising Auto-encoder extends the performance of Auto-encoder by reconstruct the data from a corrupted version to extract more robust feature. A series of results of binary classification, along with multi-classes classification are given by simulation, which shows an more universal utilization than other methods. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | modulation classification / cognitive radio / denoising autoencoder / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 148, SR2016-50, pp. 103-106, 2016年7月. | |
| 資料番号 | SR2016-50 | |
| 発行日 | 2016-07-13 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2016-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS RCC ASN NS SR |
| 開催期間 | 2016-07-20 - 2016-07-22 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, M2M: Machine-to-Machine, D2D (Device-to-Device)，etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2016-07-RCS-RCC-ASN-NS-SR |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel Modulation Classification Method in Cognitive Radios using Deep Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / modulation classification |
| キーワード(2)（和/英） | / cognitive radio |
| キーワード(3)（和/英） | / denoising autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Xu Zhu / Xu Zhu / |
| 第1著者 所属（和/英） | The University of Electro-Communications (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Takeo Fujii / Takeo Fujii / |
| 第2著者 所属（和/英） | The University of Electro-Communications (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-07-22 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2016-50 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.148 |
| ページ範囲 | pp.103-106 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-07-13 (SR) |
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