| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-08-09 13:30 バイノーラル音声了解度の客観推定方法の改良 ○平 和也・近藤和弘（山形大）  EA2016-21 |
|
| 抄録 | （和） | 前報で提案したバイノーラル音声了解度推定方法の改良を行った．まず不足していた主観了解度が低くなる範囲のデータ数を，追加評価を行い補完した．また，帯域別ベターイヤーモデルなど４つの特徴量抽出法を試した．更にこれまで行っていた回帰分析に加え，機械学習を用いることを試みた．ここでは，ニューラルネットワーク，サポートベクトル回帰，ランダムフォレストを用いた．推定精度評価を行ったところ，クローズドテストで機械学習にランダムフォレストを用いた方法が，RMSEが0.1以下，相関係数が0.9以上となる高い推定精度となることが分かった．オープンテストでは多少推定精度が下がるものの，ロジスティック回帰以上の推定精度があることを確認した． |
| （英） | We attempted to improve the binaural intelligibility estimation method proposed in our previous paper. The number of data in the lower subjective intelligibility range which had been missing was supplemented performing additional evaluation for a more uniformly distributed data. Also, we tried four feature value extraction methods, such as the Band-Selection Better Ear Model. Furthermore, we tried estimation using machine learning in addition to regression analysis which we applied previously. Neural network, support vector machine and random forest were used here. Estimation using random forest showed significantly higher estimation accuracy compared to other previous results, with RMSE of 0.1 or less, and correlation of 0.9 or more in closed tests. Estimation using random forest also yielded a higher accuracy than that of logistic regression analysis in open test, in which the accuracy was shown to decrease significantly in previous tests. | |
| キーワード | （和） | 音声了解度 / 了解度推定 / バイノーラル受聴 / JDRT / ロジスティック回帰 / 機械学習 / / |
| （英） | Speech Intelligibility / Intelligibility Estimation / Binaural Hearing / Japanese Diagnostic Rhyme Test / Logistic Regression Analysis / Machine Learning / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 179, EA2016-21, pp. 7-12, 2016年8月. | |
| 資料番号 | EA2016-21 | |
| 発行日 | 2016-08-02 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2016-21 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2016-08-09 - 2016-08-10 |
| 開催地（和） | 東北学院大学 多賀城キャンパス |
| 開催地（英） | Tohoku Gakuin Univ., Tagajo Campus |
| テーマ（和） | 超臨場感音響，応用／電気音響，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | Ultra-Realistic Acoustics, Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2016-08-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | バイノーラル音声了解度の客観推定方法の改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement to an Objective Binaural Intelligibility Prediction Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声了解度 / Speech Intelligibility |
| キーワード(2)（和/英） | 了解度推定 / Intelligibility Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | バイノーラル受聴 / Binaural Hearing |
| キーワード(4)（和/英） | JDRT / Japanese Diagnostic Rhyme Test |
| キーワード(5)（和/英） | ロジスティック回帰 / Logistic Regression Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平 和也 / Kazuya Taira / タイラ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 和弘 / Kazuhiro Kondo / |
| 第2著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-08-09 13:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2016-21 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.179 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-02 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]