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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-08-09 17:00 人流ネットワークのクラスタリングによる圏域検出と感染症拡大モデル ○藤原直哉（東大）・桜町 律（ゼンリンデータコム）・秋山祐樹（東大）・藤嶋翔太（東京理科大）・金田穂高（ゼンリンデータコム）・柴崎亮介（東大）  CCS2016-20 |
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| 抄録 | （和） | 都市圏において人の行き来が活発な地域を圏域として設定することは重要である。例えば、経済政策や感染症対策などの実行は通常行政単位で行われるが、実際には圏域を基準とした方が地域の実情と一致するものと考えられる。本研究では、近年提案されたネットワークのクラスタリング手法を用いて圏域（生活交流圏）を設定する。データとしては携帯電話のGPSデータを用い、地域メッシュをネットワークのノード、メッシュ間の移動量をリンクで表現したネットワークにおいてクラスタリングを行ったところ、階層的な圏域構造が自動的に得られることがわかった。また、クラスタリング結果と感染症拡大数理モデルにおける感染拡大の様子の間に関連がみられることを明らかにした。 |
| （英） | It is important to define life spheres in which people transport actively. For instance, such spheres can be regarded as a regional unit of decision making of policies or mitigation of infectious diseases. In this study, we propose a method to define the life spheres employing a clustering algorithm that has been developed in the network science. We construct the network, whose nodes and links consist of grid squares and the number of trips between grids, respectively. We find that the hierarchical life spheres can be automatically detected with the proposed method. We analyze the correlation between the life spheres and the spatial pattern of the spread of infectious disease in a mathematical model. | |
| キーワード | （和） | 複雑ネットワーク / クラスタリング / 人流 / / / / / |
| （英） | Complex networks / Clustering / People flow data / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 180, CCS2016-20, pp. 21-26, 2016年8月. | |
| 資料番号 | CCS2016-20 | |
| 発行日 | 2016-08-02 (CCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2016-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2016-08-09 - 2016-08-10 |
| 開催地（和） | 余市町中央公民館 |
| 開催地（英） | Yoichi Chuo kominkan |
| テーマ（和） | ネットワークの科学，一般 |
| テーマ（英） | Network Science, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2016-08-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 人流ネットワークのクラスタリングによる圏域検出と感染症拡大モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Community detection of human mobility networks and models of infectious diseases |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複雑ネットワーク / Complex networks |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 人流 / People flow data |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 直哉 / Naoya Fujiwara / フジワラ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桜町 律 / Ritsu Sakuramachi / サクラマチ リツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社ゼンリンデータコム (略称： ゼンリンデータコム) ZENRIN-DataCom (略称： ZDC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋山 祐樹 / Yuki Akiyama / アキヤマ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤嶋 翔太 / Shota Fujishima / フジシマ ショウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. Sci.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金田 穂高 / Hodaka Kaneda / カネダ ホダカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社ゼンリンデータコム (略称： ゼンリンデータコム) ZENRIN-DataCom (略称： ZDC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴崎 亮介 / Ryosuke Shibasaki / シバサキ リョウスケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-08-09 17:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2016-20 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.180 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-02 (CCS) |
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