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| 講演名 | 2016-08-20 17:10 センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証 ○章 宏（九工大）  HCS2016-52 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では,動的環境の下で粒子群オプティマイザの探索性能を高めるために,オリジナル粒子群オプティマイザ(The Particle Swarm Optimizer)と二つの改良型の粒子群オプティマイザ(Particle Swarm Optimizer with Inertia WeightとCanonical Particle Swarm Optimizer)に対してそれぞれセンサを取り入れ,三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ(Particle Swarm Optimizer with Sensors(PSOS),Particle Swarm Optimizer with inertia Weight with Sensors(PSOIWS)とCanonical Particle Swarm Optimizer with Sensors(CPSOS))を提案する.ここでの基本アイデアとして,粒子群オプティマイザによって得られる探索情報に対し,センサによって得られる感知情報を加えて動的の最良解を求める.このことから,変動目標への探索・追跡能力の向上に繋がるので,動的な最適化問題を効率的に解決することができる.センサ付き粒子群オプティマイザの追跡性能・特徴を調べるため,センサの設定パラメータ(個数と感知距離)を変化させて,其々の性能変化を確認する.得られた実験結果により,PSOIWSとCPSOS方法の顕著な探索・追跡能力が示される. |
| （英） | For improving the search performance of basic particle swarm optimizers in dynamic environments, in this paper, we propose three methods of particle swarm optimizer with sensors(PSOS), particle swarm optimizer with inertia weight(PSOIWS), and canonical particle swarm optimizer with sensors(CPSOS), respectively. The key idea, here, is to obtain the varying solutions by the search information of particle swarm optimizer and the sensing information of sensors. According to this, the proposal leads to the improvement of search and tracking ability to the varying solutions, it is possible to solve the dynamic optimization problem efficiently. Duo to examine the tracking performance and features of different particle swarm optimizers with sensors, changing the configuration paraments (number, sensing distance) of the sensors for confirming the performance change of them. Based on the experimental results obtained, significant search and tracking capabilities of the proposed methods. i.e. PSOIWS and CPSOS, are shown. | |
| キーワード | （和） | 群知能 / 粒子群最適化 / センサ / 追跡性能 / 累積適合度 / / / |
| （英） | swarm intelligence / particle swarm optimization / sensor / tracking performance / cumulative fitness / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 185, HCS2016-52, pp. 121-126, 2016年8月. | |
| 資料番号 | HCS2016-52 | |
| 発行日 | 2016-08-12 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2016-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2016-08-19 - 2016-08-20 |
| 開催地（和） | 立命館大学朱雀キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | コミュニケーション研究における理論と実証の相互作用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2016-08-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Performance Verification of Particle Swarm Optimizer with Sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / swarm intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化 / particle swarm optimization |
| キーワード(3)（和/英） | センサ / sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 追跡性能 / tracking performance |
| キーワード(5)（和/英） | 累積適合度 / cumulative fitness |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 章 宏 / Hiroshi Sho / ショウ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) kyushu Institute of Technology (略称： KyuTech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-08-20 17:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2016-52 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-12 (HCS) |
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