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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-08-24 16:15 ［ポスター講演］LSTMによる単語履歴を考慮した未知語検出法 ○池下裕紀・篠崎隆宏（東工大）  SP2016-33 |
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| 抄録 | （和） | 音声認識において認識誤りを引き起こす要因のひとつとして、認識辞書に含まれない単語である未知語の存在が挙げられる。未知語検出は認識誤りの抑制などにおいて重要であるが、これまで性能が不十分であった。本研究ではニューラルネットワークの一種である LSTM を用いたコンテキスト情報のモデル化による未知語検出手法を提案し、実験により従来のエントロピー法と比べて検出性能が向上することを示した。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 大語彙音声認識 / 未知語 / ＬＳＴＭ / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 189, SP2016-33, pp. 33-36, 2016年8月. | |
| 資料番号 | SP2016-33 | |
| 発行日 | 2016-08-17 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2016-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2016-08-24 - 2016-08-25 |
| 開催地（和） | 京都大学学術情報メディアセンター |
| 開催地（英） | ACCMS, Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 音響イベント処理，一般 |
| テーマ（英） | Audio event processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2016-08-SP |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | LSTMによる単語履歴を考慮した未知語検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大語彙音声認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | 未知語 / |
| キーワード(3)（和/英） | ＬＳＴＭ / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池下 裕紀 / / イケシタ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠崎 隆宏 / / シノザキ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-08-24 16:15:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2016-33 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.189 |
| ページ範囲 | pp.33-36 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-08-17 (SP) |
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