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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-09-05 13:15 ［ショートペーパー］時系列データの変化点検出におけるSelective Inference 梅津佑太・中川和也・井上茂乗（名工大）・津田宏治（東大）・杉山麿人・前川卓也（阪大）・玉木 徹（広島大）・依田 憲（名大）・○竹内一郎（名工大）  PRMU2016-63 IBISML2016-18 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, 時系列データから変化点を検出した際に, 検出された変化点が統計的に有意かどうかを検定するための手法を提案する. 得られたデータに基づいて変化点を検出するため, 検出された変化点の有意性は変化点を検出するためのアルゴリズムに大きく依存する. よって, 検定を行う際には変化点検出アルゴリズムを考慮しなければならない. このような状況での統計推論は, post-selection inferenceとして知られている. 本研究では, 累積和に基づく変化点検出アルゴリズムから得られた変化点に対するSelective Inferenceを定式化し, 数値実験により有用性を確認する. |
| （英） | In this paper, we propose a statistical method for time series data after detecting a change point. Because the change point is detected based on the data, its significance is highly depend on an algorithm for change point detection. Therefore, we need considering the algorithm to conduct a statistical inference. This kind of statistical inference is also known as post selection inference. We use the so-called cumulative sum statistic for detecting a change point, and then we conduct a Selective Inference based on the statistic. Through simulation studies, we confirm that the our proposal is almost better than existing methods. | |
| キーワード | （和） | change point detection / CUSUM test / hypothesis testing / selective inference / / / / |
| （英） | change point detection / CUSUM test / hypothesis testing / selective inference / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 209, IBISML2016-18, pp. 89-92, 2016年9月. | |
| 資料番号 | IBISML2016-18 | |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-63 IBISML2016-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
| 開催期間 | 2016-09-05 - 2016-09-06 |
| 開催地（和） | 富山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2016-09-PRMU-CVIM-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列データの変化点検出におけるSelective Inference |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Selective Inference for Time-series Change-Point Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | change point detection / change point detection |
| キーワード(2)（和/英） | CUSUM test / CUSUM test |
| キーワード(3)（和/英） | hypothesis testing / hypothesis testing |
| キーワード(4)（和/英） | selective inference / selective inference |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅津 佑太 / Yuta Umezu / ウメヅ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 和也 / Kazuya Nakagawa / ナカガワ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 茂乗 / Shigenori Inoue / イノウエ シゲノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津田 宏治 / Koji Tsuda / ツダ コウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 麿人 / Mahito Sugiyama / スギヤマ マヒト |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前川 卓也 / Takuya Maekawa / マエカワ タクヤ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 玉木 徹 / Toru Tamaki / タマキ トオル |
| 第7著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 依田 憲 / Ken Yoda / ヨダ ケン |
| 第8著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第9著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 講演者 | 第9著者 |
| 発表日時 | 2016-09-05 13:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | PRMU2016-63, IBISML2016-18 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.208(PRMU), no.209(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.89-92 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
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