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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-09-05 17:30 【招待ショートサーベイ】直積量子化を用いた近似最近傍探索 ○松井勇佑（NII）  PRMU2016-71 IBISML2016-26 |
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| 抄録 | （和） | 大規模な近似最近傍探索問題を解く際に，データを直積量子化にて圧縮して探索を行う手法が盛んに議論されている．それらの手法は速度・メモリ消費・精度のバランスに優れ，$10^9$個のデータ点に対し$10sim100$ [ms] 程度の速度で高速に探索を行うことが出来る．本稿では，直積量子化の基本的な理論を紹介した上で，直積量子化の発展・一般化について述べ，また直積量子化を用いた探索システムがどう発展してきたかについて，最新の研究も含めて紹介する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 直積量子化 / 近似最近傍探索 / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 208, PRMU2016-71, pp. 147-152, 2016年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-71 | |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-71 IBISML2016-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
| 開催期間 | 2016-09-05 - 2016-09-06 |
| 開催地（和） | 富山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-09-PRMU-CVIM-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 【招待ショートサーベイ】直積量子化を用いた近似最近傍探索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 【Invited Short Survey】 A Survey on Approximate Nearest Neighbor Search Methods using Product Quantization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 直積量子化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 近似最近傍探索 / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 勇佑 / Yusuke Matsui / マツイ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-09-05 17:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2016-71, IBISML2016-26 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.208(PRMU), no.209(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.147-152 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
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