| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-09-05 13:45
全天球画像の初期視点の自動生成 ○原 崇之・柿沼明宏・田中伶実・上条直裕(リコー) PRMU2016-62 IBISML2016-17 |
| 抄録 |
(和) |
全天球画像を閲覧する際の初期視点を画像の内容に応じて適応的に生成する方法を提案する.従来のクロッピング技術は一般的な画角で撮影された平面画像を対象としており,全天球画像に直接適用することができない.提案手法では,全天球画像を複数の平面画像に分割し,個々の画像における処理結果から画像間の相互関係を考慮して大局的な顕著性マップを算出し,視点を生成する.これらの一連の処理を1つの深層ニューラルネットワークで構成し学習することで,全体最適された視点生成処理系を得る.実験により,提案手法は人手で設定された初期視点を効果的に推定でき,官能評価により,生成された視点は87%が許容可能であることを示す. |
| (英) |
We present an automatic initial view generation method for a 360 degree panoramic image adaptive to the image contents. Conventional image cropping methods cannot be adapted to the 360 degree panoramic image, because these methods are designed for plane images of typical angle of view. Our method first extracts partial features for each plane image which is re-projected from an input image, then integrates a global saliency map by considering correlation between the planes, which finally delivers an initial view. These processes are constructed by a deep neural network to acquire an overall optimized processing system. Experiments show the proposed method estimates initial views generated by humans effectively and 87% of automatically generated initial views are acceptable to users in subjective assessments. |
| キーワード |
(和) |
全天球画像 / 初期視点 / クロッピング / 構図調整 / 視覚的顕著性 / 深層学習 / / |
| (英) |
Spherical image / Initial view / Image cropping / Composition adjustment / Saliency / Deep learning / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 208, PRMU2016-62, pp. 83-88, 2016年9月. |
| 資料番号 |
PRMU2016-62 |
| 発行日 |
2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2016-62 IBISML2016-17 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
| 開催期間 |
2016-09-05 - 2016-09-06 |
| 開催地(和) |
富山大学 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2016-09-PRMU-CVIM-IBISML |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
全天球画像の初期視点の自動生成 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Automatic Initial View Generation for 360 Degree Panoramic Images |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
全天球画像 / Spherical image |
| キーワード(2)(和/英) |
初期視点 / Initial view |
| キーワード(3)(和/英) |
クロッピング / Image cropping |
| キーワード(4)(和/英) |
構図調整 / Composition adjustment |
| キーワード(5)(和/英) |
視覚的顕著性 / Saliency |
| キーワード(6)(和/英) |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
原 崇之 / Takayuki Hara / ハラ タカユキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
株式会社リコー (略称: リコー)
Ricoh Company, Ltd. (略称: Ricoh) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柿沼 明宏 / Akihiro Kakinuma / カキヌマ アキヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
株式会社リコー (略称: リコー)
Ricoh Company, Ltd. (略称: Ricoh) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 伶実 / Satomi Tanaka / タナカ サトミ |
| 第3著者 所属(和/英) |
株式会社リコー (略称: リコー)
Ricoh Company, Ltd. (略称: Ricoh) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上条 直裕 / Naohiro Kamijo / カミジョウ ナオヒロ |
| 第4著者 所属(和/英) |
株式会社リコー (略称: リコー)
Ricoh Company, Ltd. (略称: Ricoh) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-09-05 13:45:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2016-62, IBISML2016-17 |
| 巻番号(vol) |
vol.116 |
| 号番号(no) |
no.208(PRMU), no.209(IBISML) |
| ページ範囲 |
pp.83-88 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
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