講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-08 14:20
GPUで高速化したFDTDシミュレーションによる地中レーダを用いた鉄筋コンクリート下の異常箇所検出特性 ○園田 潤(仙台高専)・昆 太一(NTT-AT)・佐藤源之(東北大) EST2016-44 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2016-44 |
抄録 |
(和) |
現在,トンネルや橋などインフラの劣化が社会問題化しており,異常箇所を効果的に早期発見することが必要とされている.このような社会インフラの検査センシングには地中レーダが有効である.しかしながら,例えば,鉄筋コンクリート下の空洞検出のような電磁波が多重散乱しレーダ画像が複雑になるような場合では,信号処理をしても異常箇所の判定が困難で熟練技術者による判読が必要になる問題があり,得られたレーダ画像の検証や検出可能な大きさなどの理論的検討が必要であった.そこで本研究では,地中レーダを用いた鉄筋コンクリート下の異常箇所を客観的定量的に検出するために,GPUを用いたFDTD法による高速地中レーダシミュレーションにより鉄筋コンクリート下の異常箇所検出特性を明らかにする. |
(英) |
Recently, deterioration of social infrastructure such as tunnels and bridges has become a serious social problem. It is required to properly and rapidly detect for abnormal parts of the social infrastructure. The ground penetrating radar (GPR) is efficient for the social infrastructure inspection. However, it is difficult to detect for an air gap under a reinforced concrete by the GPR because the electromagnetic wave is complexly scattered to many reinforcing bars. In this study, to objectively and quantitatively inspect for a social infrastructure using the GPR, we have analyzed characteristics of detection for abnormal parts under reinforced concrete using the GPR by a fast finite-difference time-domain (FDTD) simulation with graphics processing units (GPUs). |
キーワード |
(和) |
地中レーダ / FDTD法 / GPU / 鉄筋コンクリート / 社会インフラ点検 / / / |
(英) |
Ground penetrating radar / FDTD method / GPU / reinforced concrete / social infrastructure inspection / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 212, EST2016-44, pp. 181-186, 2016年9月. |
資料番号 |
EST2016-44 |
発行日 |
2016-09-01 (EST) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EST2016-44 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2016-44 |
研究会情報 |
研究会 |
EST |
開催期間 |
2016-09-07 - 2016-09-09 |
開催地(和) |
石垣市商工会館 |
開催地(英) |
Ishigakishi-Shoko-Kaikan |
テーマ(和) |
電磁界数値計算技術、一般 (電気学会;電磁界解析の高精度化技術調査専門委員会/回転機電磁界解析に関する高度先端技術調査専門委員会連催) |
テーマ(英) |
Simulation technology, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EST |
会議コード |
2016-09-EST |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
GPUで高速化したFDTDシミュレーションによる地中レーダを用いた鉄筋コンクリート下の異常箇所検出特性 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Characteristics of Detection for Abnormal Parts Under Reinforced Concrete Using Ground Penetrating Radar by GPU-Accelerated FDTD Simulation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
地中レーダ / Ground penetrating radar |
キーワード(2)(和/英) |
FDTD法 / FDTD method |
キーワード(3)(和/英) |
GPU / GPU |
キーワード(4)(和/英) |
鉄筋コンクリート / reinforced concrete |
キーワード(5)(和/英) |
社会インフラ点検 / social infrastructure inspection |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
園田 潤 / Jun Sonoda / ソノダ ジュン |
第1著者 所属(和/英) |
仙台高専 (略称: 仙台高専)
National Institute of Technology, Sendai College (略称: NIT, Sendai College) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
昆 太一 / Taichi Kon / コン タイチ |
第2著者 所属(和/英) |
NTTアドバンステクノロジ株式会社 (略称: NTT-AT)
NTT Advanced Technology (略称: NTT-AT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 源之 / Motoyuki Sato / |
第3著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-09-08 14:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EST |
資料番号 |
EST2016-44 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.212 |
ページ範囲 |
pp.181-186 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2016-09-01 (EST) |