講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-15 15:20
二つの回転モードを有する粒子群最適化 ○中野秀洋・佐々木智志・宮内 新(東京都市大) NLP2016-63 |
抄録 |
(和) |
本稿では二つの回転モードを有する粒子群最適化(PSO)を提案する.
提案PSOにおける各探索粒子は,
問題の解に対して収束するモードと発散するモードをもち,
内部状態に基づきこれらのモードを切り替えながら最適解を探索する.
各探索粒子は単純な区分線形系として記述でき,
その動作は容易に解析することができる.
本稿では,提案PSOに対する基本的な解析結果と
ベンチマーク問題を対象とする数値実験の結果を示す. |
(英) |
This article proposes a particle swarm optimizer (PSO) with two rotation modes.
Each search particle in the proposed PSO has convergence mode to the solutions of problems and divergence mode from them,
and searches an optimum solution by switching these modes.
Each search particle can be described as a simple piecewise linear system, and its behavior can be analyzed easily.
This article shows the basic analysis results of the proposed PSO and the numerical results for benchmark problems. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化 / 最適化アルゴリズム / 区分線形系 / / / / / |
(英) |
Particle swarm optimization / Optimization algorithms / Piecewise linear systems / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 215, NLP2016-63, pp. 97-100, 2016年9月. |
資料番号 |
NLP2016-63 |
発行日 |
2016-09-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2016-63 |