| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-09-29 09:35
進化適応性を備えた仮想ネットワーク機能配置手法の提案と評価 ○乙倉麻里(阪大)・ライプニッツ賢治(NICT/阪大)・小泉佑揮・小南大智(阪大)・下川哲也(NICT/阪大)・村田正幸(阪大) IN2016-37 |
| 抄録 |
(和) |
ネットワーク機能仮想化(NFV)はネットワーク機能の柔軟な提供を可能とし、動的で多種多様な通信ネットワークサービス提供のために必須の技術である。仮想化されたネットワーク機能(VNF)を物理ネットワークに動的に配置する動的VNF配置問題の重要な目的として、到着した要求を素早く収容することが挙げられる。この目的を達成するために、我々は生物の環境変動の中での進化の知見 (Modularly Varying Goals; MVG) を応用する。本稿では、MVGを動的VNF配置問題に応用した手法である Evolvable VNF Placement(EvoVNFP)を提案する。
シミュレーション評価により、EvoVNFPを利用することで計算時間を短縮し動的な要求変動に追随して制御を行うことが可能であり、時間内の配置生成の失敗率を最大50%低減させることが示された。 |
| (英) |
Recently, communication network services have becomeincreasingly diverse and dynamic. The important goals of the dynamic VNF placementproblem include accommodating new requests followingthe dynamics and reducing the time to calculate solutions. Totackle this problem, we utilize the concept of Modularly VaryingGoals (MVG), which is based on a genetic algorithm (GA) andgenerates solutions that can easily adapt to time-varying goals inshort time. In this paper, we propose Evolvable VNF Placement(EvoVNFP) that applies the concept of MVG to the dynamicVNF placement problem to reduce the time to obtain solutions.Results from numerical evaluations show that our method is ableto better follow the dynamics of VNF requests and also reducetime until adapting to successive objectives. |
| キーワード |
(和) |
ネットワーク機能仮想化 / サービスファンクションチェイニング / 進化的アルゴリズム / / / / / |
| (英) |
Network Function Virtualization / Service Function Chaining / Evolutionary Algorithm / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 231, IN2016-37, pp. 7-12, 2016年9月. |
| 資料番号 |
IN2016-37 |
| 発行日 |
2016-09-22 (IN) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2016-37 |