| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-03 10:55 ツイートに基づいたプライバシー炎上ケース推定手法の提案 ～ リツイート数に応じた潜在的プライバシー炎上因子の特定 ～ ○加藤尚徳・村上陽亮（KDDI総合研究所）  SITE2016-33 |
|
| 抄録 | （和） | ビックデータ、IoTに代表されるようにパーソナルデータの利活用が進んでいる。その一方で、パーソナルデータ利活用の過程でのプライバシー侵害のリスクが懸念されている。特に、パーソナルデータを活用する事業者にとっては、プライバシーに基づいた炎上は憂慮すべき問題である。本研究においては、我が国の判例において示されたプライバシー問題の規範について若干の検討を行った上で、プライバシーに基づいた社会におけるプライバシー侵害の若干の検討を行った上で、プライバシーの炎上について一旦の定義を行う。その上で、そのようなプライバシー炎上を推定するための手法について提案を行う。推定手法では、ツイッターのリツイート数に着目し、プライバシー炎上リスクが高いケースを特定する。 |
| （英） | The risk of privacy violations in the personal data utilization is one of the big issues surrounding the data utilization such as IoT or BigData. In particular, for the operators to take advantage of the personal data, burst into flames on the basis of privacy is a matter. In this study, we propose the method for estimating such privacy flames. In the method for estimation, we focus on the retweets number on Twitter to identify high risk cases. | |
| キーワード | （和） | プライバシー / ツイッター / Tweet / 炎上 / / / / |
| （英） | Privacy / Twitter / Tweet / Flaming / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 234, SITE2016-33, pp. 11-14, 2016年10月. | |
| 資料番号 | SITE2016-33 | |
| 発行日 | 2016-09-26 (SITE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SITE2016-33 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SITE |
| 開催期間 | 2016-10-03 - 2016-10-03 |
| 開催地（和） | 日本大学理工学部駿河台キャンパス１号館１２２号室 |
| 開催地（英） | Nihon University, Surugadai-Campus |
| テーマ（和） | 情報教育、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SITE |
| 会議コード | 2016-10-SITE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ツイートに基づいたプライバシー炎上ケース推定手法の提案 |
| サブタイトル（和） | リツイート数に応じた潜在的プライバシー炎上因子の特定 |
| タイトル（英） | A proposal of the method to estimate Privacy Flaming cases on Twitter |
| サブタイトル（英） | Specifying the potential factors effecting Privacy Flaming according to the number of the retweets |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー / Privacy |
| キーワード(2)（和/英） | ツイッター / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | Tweet / Tweet |
| キーワード(4)（和/英） | 炎上 / Flaming |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 尚徳 / Naonori Kato / カトウ ナオノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 陽亮 / Yosuke Murakami / ムラカミ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-03 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SITE |
| 資料番号 | SITE2016-33 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.234 |
| ページ範囲 | pp.11-14 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-09-26 (SITE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]