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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-13 17:10 料理写真の魅力度推定に用いる特徴量の検討による精度向上 ○高橋和馬（名大）・道満恵介（中京大）・川西康友・平山高嗣・井手一郎・出口大輔・村瀬 洋（名大）  MVE2016-12 |
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| 抄録 | （和） | 従来研究では，料理を美味しそうに撮影するための支援技術として，料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」を推定する手法を提案してきた． 魅力度推定手法では，魅力度付きの料理画像群から画像特徴を抽出し，回帰の枠組みにより未知の料理画像に対して魅力度を推定する． 本報告では，魅力度推定手法で抽出する画像特徴について検討した結果と，手法の汎化性能について検証した結果を述べる． 画像特徴の検討では，抽出範囲を改良した色特徴と形状特徴，畳込みニューラルネットワーク（CNN）から得られる特徴量であるDeep Convolutional Activation Feature（DeCAF）を利用した． また，各料理の魅力度推定器を異なる料理カテゴリで評価することで，手法の汎化性能を検証した． 検証結果より，見えが似た料理で学習した推定器の精度が高いことが確認され，料理の見えに基づいて推定器を切り替えることの有効性を確認した． |
| （英） | In our previous research, we proposed a method for predicting the attractiveness of a food photo in order to assist a user to shoot attractive food photos. In this report, we consider applying different image features; 1) Deep Convolutional Activation Feature (DeCAF) extracted from a convolutional Neural Network, and 2) improvement of the extraction region for color and shape features. We also investigated the capability of the proposed method in estimating attractiveness within untrained food categories. Experimental results show that the accuracy of the attractiveness estimation was improved by training with food samples that looked similar to the testing one, which suggested the importance of an adaptive estimator selection based on food appearance. |
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| キーワード | （和） | 料理写真 / 撮影支援 / 魅力度 / 撮影角度 / / / / |
| （英） | Food photo / Shooting support / Attractiveness / Shooting angle / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 245, MVE2016-12, pp. 41-46, 2016年10月. | |
| 資料番号 | MVE2016-12 | |
| 発行日 | 2016-10-06 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2016-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2016-10-13 - 2016-10-14 |
| 開催地（和） | 支笏湖丸駒温泉 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般（VR学会SIG-SC，SIG-MR, HI学会 SIG-DeMOと連催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2016-10-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 料理写真の魅力度推定に用いる特徴量の検討による精度向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy improvement of food photo attractiveness estimation based on consideration of image features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 料理写真 / Food photo |
| キーワード(2)（和/英） | 撮影支援 / Shooting support |
| キーワード(3)（和/英） | 魅力度 / Attractiveness |
| キーワード(4)（和/英） | 撮影角度 / Shooting angle |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 和馬 / Kazuma Takahashi / タカハシ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川西 康友 / Yasutomo Kawanishi / カワニシ ヤストモ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 高嗣 / Takatsugu Hirayama / ヒラヤマ タカツグ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / Ichiro Ide / イデ イチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 出口 大輔 / Daisuke Deguchi / デグチ ダイスケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村瀬 洋 / Hiroshi Murase / ムラセ ヒロシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-13 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2016-12 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.245 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-06 (MVE) |
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