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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-20 14:20 ［特別講演］金属酸化物半導体ガスセンサによる知的電子鼻と匂い通信への応用可能性 ○大松 繁（阪工大）  SANE2016-40 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、階層型ニューラルネットワークによる電 子鼻を構成し、火事検出に対する有用性について検討する。 さらに、匂い通信への応用可能性について検討する。 |
| （英） | In this paper, we will show the e-nose system using neural networks and its application to fire detection system. Finally, we will discuss with the applicability to smell communication. smell communication |
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| キーワード | （和） | 電子鼻 / 金属酸化物半導体匂いセンサ / 階層型ニューラルネットワーク / 匂い通信 / / / / |
| （英） | electronic nose / metal-oxide semiconductor smell sensor / layered neural network / smell communication / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 252, SANE2016-40, pp. 3-11, 2016年10月. | |
| 資料番号 | SANE2016-40 | |
| 発行日 | 2016-10-13 (SANE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2016-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2016-10-20 - 2016-10-21 |
| 開催地（和） | 大阪工業大うめきたナレッジセンター |
| 開催地（英） | OIT UMEKITA Knowledge Center |
| テーマ（和） | レーダ信号処理，リモートセンシング及び一般 |
| テーマ（英） | Radar signal processing, Remote Sensing and general issues |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2016-10-SANE |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 金属酸化物半導体ガスセンサによる知的電子鼻と匂い通信への応用可能性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Intelligent Electronic Nose with Metal-Oxide Gas Sensors and its Applicability to Smell Communication |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子鼻 / electronic nose |
| キーワード(2)（和/英） | 金属酸化物半導体匂いセンサ / metal-oxide semiconductor smell sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / layered neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 匂い通信 / smell communication |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大松 繁 / Sigeru Omatu / オオマツ シゲル |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-20 14:20:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2016-40 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.252 |
| ページ範囲 | pp.3-11 |
| ページ数 | 9 |
| 発行日 | 2016-10-13 (SANE) |
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