講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-10-20 16:40
混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析 ○井手将太・内田誠一(九大) PRMU2016-95 |
抄録 |
(和) |
活字,手書き,多フォントの3つのタイプが混在したデータセットの認識実験を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて取り組むと,99.691%という非常に高い認識率を得た.このとき,CNNの内部では異なる3つのタイプが同一視されているのかどうかが疑問として挙げられる.この異なるタイプを同一視する「タイプ融合」について調べるために,2つのアプローチで解析を試みる.第1のアプローチでは,既存の解析手法を流用したもので,CNNの中間層の値を抽出し,タイプ情報に反応を示す値がCNNのどの層に分布しているかを解析する.第2のアプローチでは,CNNの各層におけるパターン間の近傍関係を直接可視化することで,タイプ融合がどのように行われているかを解析する.第2のアプローチでは,相対近傍グラフを用いた解析手法を提案し,実験を行う.本稿では,これらのアプローチにより得たCNNのタイプ融合に関する知見を述べていく. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
CNN内部解析 / 数字認識 / 混合データセット / 相対近傍グラフ / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 259, PRMU2016-95, pp. 25-30, 2016年10月. |
資料番号 |
PRMU2016-95 |
発行日 |
2016-10-13 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2016-95 |